软件测试补充

本文介绍了Mock的概念及其在前后端开发中的重要性,特别是使用Flask框架创建模拟接口的方法。通过示例展示了从简单的GET请求到复杂的POST请求的处理,以及如何使用Charles进行数据Mock。此外,还提到了在requests库中处理token的方法和服务端监控工具Nmon的使用。

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一、 mock

1. 什么是mock?

①测试桩:模拟被测对象的返回,用于测试
②mock:通常指mock server ,模拟服务返回的接口数据,用于前端开发、第三方接口联调想·

2. 为什么要学习mock?

①前后端开发进度不一致,前端开发快于后端开发,前端需要一个假的接口用于模拟后端数据返回。
②项目用到第三方接口,三方接口没有开发好或者没有开发环境

3. 如何使用mock?

①利用抓包工具fiddler,但是不方便而且也不专业
②用web框架模拟:Django、flask(结构简单,容易入门)

4. flask使用

①安装flask:pip install flask
②使用flask

  • 案例一:最简单的get请求

# 服务端
# 导包
from flask import Flask

# 实例化一个web服务对象,app 这个名字是预定俗成的
app = Flask(__name__)

# 定义一个路由 -- 访问服务器的根目录就能得到结果
@app.route('/')
# 创建一个方法来处理请求
def hello():
    data = {
        "error_code": 0,
        "reason": "success",
        "result": {
            "data": {
                "conclusion": "独营生意,和气吉祥,排除万难,必获成功",
                "analysis": "主人性格类型:[大胆行事冲动派型],其具体表现为:爱好追寻刺激,有不理后果大胆行事的倾向。崇尚自由奔放的恋爱,会拼尽全力爱一场,是就算明知无结果都在所不惜的冲动派。"
            }
        }
    }
    return data

# 入口
if __name__ == '__main__':
    app.run('127.0.0.1', '9090')

# 客户端
import requests
res = requests.get("http://127.0.0.1:9090/")
print(res.text)
  • 案例二:构建post请求的响应
# 服务端
# 导包
from flask import Flask,request

# 实例化一个web服务对象,app 这个名字是预定俗成的
app = Flask(__name__)

# 构造一个接受post请求的响应
@app.route('/post',methods = ["POST"])
def test_post():
    # 使用request处理请求发送过来的参数
    id = request.form["id"]
    name = request.form["name"]
    return "接受到请求发送过来的数据:"+name+id

# 入口
if __name__ == '__main__':
    app.run('127.0.0.1', '9090')

# 客户端
import requests

body = {
    "id": "007",
    "name": "anfly"
}
res = requests.post("http://127.0.0.1:9090/post", data=body)
print(res.text)
  • 案例三:复杂的post
# 服务端
# 导包
from flask import Flask, request, json

# 实例化一个web服务对象,app 这个名字是预定俗成的
app = Flask(__name__)

# 处理稍微复杂的post请求
@app.route("/post/food", methods=["POST"])
def 
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