05_掌握Python3.11新特性-模式匹配

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学习完本篇内容,你将掌握以下技能:

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python3.11新特性-模式匹配

在 Python 3.11 中,引入了模式匹配(pattern matching)的新特性。模式匹配是一种强大的工具,可以用来简化代码和提高代码的可读性。例如:

def match_case(value):
    match value:
        case 1:
            print('value is 1')
        case 2:
            print('value is 2')
        case _:
            print('value is not 1 or 2')

match_case(1)  # 输出结果为:value is 1
match_case(2)  # 输出结果为:value is 2
match_case(3)  # 输出结果为:value is not 1 or 2

总结
通过本篇教程,我们学习了 Python 3.11 中的模式匹配新特性,并了解了如何使用它来简化代码和提高代码的可读性。希望你能熟练掌握并应用到实际编程中。

到了本篇结尾,希望你能熟练掌握并应用到实际编程中。
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内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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