笛卡尔积在物联网场景的使用

背景：

• 最近做一个物业巡逻签到打卡的场景。园区内每个位置配有人脸识别系统，保安需通过刷脸完成签到以确认夜间巡逻情况。签到时间动态且不可预测，但必须在指定时间范围内完成所有签到。

思考：

• 可以使用状态机模式、图模型 等方法。后面我在想是不是可以使用数学里面的 笛卡尔积去做这样一件事情。

笛卡尔积：

• 给定两个集合 A和 B，它们的笛卡尔积表示为 A×B，定义为：

            A×B={(a,b)∣a∈A 且 b∈B} 

• 示例：

           A={1,2}

           B={x,y,z}

          那么AxB结果为：A×B={(1,x),(1,y),(1,z),(2,x),(2,y),(2,z)}

场景：

当我一个场地有多台设备的时候  就存在以下场景：

• A 场景包含设备 A1、A2、A2 
• B 场景包含设备 B1、B2、B3 

依次内推。。。。 那么物业人员签到的地方可能会是 A1 、B2 或 B3、A2 等等各种场景都有可能出现。于是我用Java 代码在原来的基础上模拟了所有可能出现的打卡设备集。

代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

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