pymysql模块
pymysql是一个第三方库,如果自己的计算机上没有可以在终端使用命令进行安装。
pymysql默认开始事务,支持事务的引擎需要commit
sudo pip3 install pymysql
pymysql使用流程
1. 建立数据库连接:db = pymysql.connect(...)
2. 创建游标对象:cur = db.cursor()
3. 游标方法: cur.execute("insert ....")
4. 提交到数据库或者获取数据 : db.commit() / cur.fetchall()
5. 关闭游标对象 :cur.close()
6. 断开数据库连接 :db.close()
常用函数
db = pymysql.connect(参数列表) 功能: 链接数据库
host :主机地址,本地 localhost
port :端口号,默认3306
user :用户名
password :密码
database :库
charset :编码方式,推荐使用 utf8
cur = db.cursor() 功能: 创建游标,返回值:返回游标对象,用于执行具体SQL命令
cur.execute(sql,args_list)
功能: 执行SQL命令
参数: sql sql语句
args_list 列表,用于给sql语句传递参量
cur.executemany(sql命令,args_list)
功能: 多次执行SQL命令,执行次数由列表中元组数量决定
参数: sql sql语句
args_list 列表中包含元组 每个元组用于给sql语句传递参量,一般用于写操作。
db.commit() 提交到数据库执行,必须支持事务操作才有效
db.rollback() 回到原来的数据形态,必须支持事务操作才有效
cur.fetchone() 获取查询结果集的第一条数据,查找到返回一个元组否则返回None
cur.fetchmany(n) 获取前n条查找到的记录,返回结果为元组嵌套元组, ((记录1),(记录2)),查询不到内容返回空元组。
cur.fetchall() 获取所有查找到的记录,返回结果形式同上。
cur.close() 关闭游标对象
db.close() 关闭数据库连接
"""
数据库写操作演示
执行写操作会自动开启事务,如果数据表不支持事务则
执行sql语句后立即生效,如果支持事务需要commit
提交或者rollback
"""
import pymysql
kwargs = {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "123456",
"database": "stu",
"charset": "utf8"
}
# 连接数据库
db = pymysql.connect(**kwargs)
# 生成游标:实际使用sql语句操作数据得到结果的对象
cur = db.cursor()
# 写操作 : insert update delete
# try:
# sql = "update class set score=%s where id=%s;"
# cur.execute(sql,[99,2]) # 执行语句
# sql = "delete from class where name=%s;"
# cur.execute(sql,["Eva"]) # 执行语句 记得加""
# db.commit() # 事务提交
# except Exception as e:
# print(e)
# db.rollback()
# 批量写操作
data = [
("Ben", 17, 'm', 56),
("Eva", 18, 'w', 57),
("Jame", 17, 'm', 58)
]
try:
sql = "insert into class (name,age,sex,score) values (%s,%s,%s,%s);"
cur.executemany(sql, data) # 批量执行
db.commit()
except:
db.rollback()
# 关闭数据库
cur.close()
db.close()
"""
建立一个数据库 dict 使用utf8编码
在该数据库中 创建一个数据表
words : id word mean
将dict.txt文件中的单词插入到words数据表
思路: 以什么形式写数据库--》 文件操作组织数据
"""
import pymysql
import re
class Dict:
def __init__(self):
self.kwargs = {
"user": "root",
"password": "123456",
"database": "dict",
"charset": "utf8"
}
self.db = pymysql.connect(**self.kwargs)
self.cur = self.db.cursor()
def insert_word(self):
# 任务主体,插入单词
data = self.get_data() # 获取数据
# 写入到数据库
try:
sql = "insert into words (word,mean) values (%s,%s);"
self.cur.executemany(sql, data) # 批量执行
self.db.commit()
except:
self.db.rollback()
def get_data(self):
# 插入单词
file = open("dict.txt")
data = [] # 存放单词 [(word,mean),.....]
for line in file:
result = re.findall("(\w+)\s+(.*)", line)
data += result
file.close()
return data
def close(self):
# 关闭数据库
self.cur.close()
self.db.close()
if __name__ == '__main__':
dict = Dict() # 准备工作(连接数据库,创建游标)
dict.insert_word() # 干事
dict.close()
"""
数据库读取操作 select
"""
import pymysql
kwargs = {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "123456",
"database": "stu",
"charset": "utf8"
}
# 连接数据库
db = pymysql.connect(**kwargs)
# 生成游标:实际使用sql语句操作数据得到结果的对象
cur = db.cursor()
# 数据读取操作 select
sql = "select name,age,score from class where score<%s;"
cur.execute(sql, [80])
# one = cur.fetchone() # 获取一条记录,从游标里取,取一条少一条
# print("One:",one)
#
# many = cur.fetchmany(2) # 获取2条记录
# print("Many:",many)
#
# all = cur.fetchall() # 获取所有记录
# print("All:",all)
# 迭代每次获取一个查询记录
for row in cur:
print(row)
# 关闭数据库
cur.close()
db.close()
文件存储
- 存储文件路径
- 优点:节省数据库空间,提取方便
- 缺点:文件或者数据库发生迁移会导致文件丢失
- 存储文件本身
- 优点:安全可靠,数据库在文件就在
- 缺点:占用数据库空间大,文件存取效率低
静态文件存储示例:
"""
存取二进制数据
"""
import pymysql
kwargs = {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "123456",
"database": "stu",
"charset": "utf8"
}
# 连接数据库
db = pymysql.connect(**kwargs)
# 创建游标 使用sql操作数据得到结果的对象
cur = db.cursor()
# 存储图片
# with open("left.png",'rb') as f:
# data = f.read()
# sql = "update class set image=%s where id=4;"
# cur.execute(sql,[data])
# db.commit()
# 取出图片
sql = "select image from class where id=4;"
cur.execute(sql)
data = cur.fetchone()[0]
with open("xxx.png",'wb') as f:
f.write(data)
# 关闭
cur.close()
db.close()