单因素方差分析
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SAS软件在医学数据分析中的应用 第七章 方差分析3
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1、启动前将时间设置为2015.1.30
2.指定库的位置/数据存放位置,如G盘目录下,路径不要有中文
3.输入数据、分析结果
以“data”开头,wb.GPAR1表示文件名称;input固定格式,g x变量,@@连续多行读取;cards固定格式;黄色区域为粘贴的数据,1、2、3表示分组;
proc 过程 固定格式,univariate normal 判断方差是否相同(方差分析的前提);var x 因变量x,class 自变量g
看P值大小:若>0.05,则接受原假设,即u1=u2=…=un,方差齐;若<0.05,则拒绝原假设,则至少存在两个方差不等,方差不齐。只有方差齐才可进行下一步单因素ANOVA检验。
proc anova data=文件名称;class g g为自变量;model指向关系,x=g,即“自变量=因变量”
Pr>F列为P值(验证过与SPSS结果一致!),“模型”表示组之间差异,“误差”表示组内差异,“校正合计”表示总计