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原创 【0基础学习深度学习1——线性表示代码带写】

摘要：本文实现了一个线性回归模型的完整训练流程。首先创建了包含500个样本的合成数据，使用随机梯度下降法训练模型。代码分为四个部分：1)数据生成，使用正态分布创建特征和标签；2)定义模型、MAE损失函数和SGD优化器；3)训练过程，通过50个epoch优化模型参数；4)可视化结果，绘制预测值与真实值的对比图。最终输出训练得到的参数与真实参数的对比，验证了模型的有效性。