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RSS订阅原创 项目三：NLP1（word2vec）
神经网络的结构是个动态的，不同的词频构成，对应的不同的Huffman树，huffman树类似于辅助线，在训练的时候用。当n=1时：P（w1，w2，w3，w4）= p（w1）*p（w2|w1）*p（w3|w1，w2）*p（w4|w1，w2，w3）简化=p（w1）*p（w2|w1）*p（w3|w2）*p（w4|w3）2剩下的V-1类 概率朝着小的方向走----用随机的几个类别代替。3.贝叶斯定理：P（w1，w2，w3，w4）= p（w1）*p（w2|w1）*p（w3|w1，w2）*p（w4|w1，w2，w3）
2023-04-07 14:10:51
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原创 逻辑回归算法
逻辑回归基本原理，交叉熵和KL距离，L1正则和L2正则，线性不可分及解决方案，分类模型的评判标准，逻辑回归的提升技巧，深入理解损失函数和逻辑函数
2023-03-16 09:52:19
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空空如也
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