集合、列表、字典推导式总结

本文详细介绍了集合推导式和列表推导式的使用方法,包括基本格式、带if条件的应用,以及字典推导式的构造。通过实例演示了如何利用这些推导式高效生成和筛选数据,适用于前端、后端、移动开发等领域的编程任务。

集合推导式:

集合也可以利用推导式创建,集合推导式的格式与列表推导式的格式相似,区别在于集合推导式外侧为大括号“{}”,具体如下所示:

{exp for x in set if cond} exp为数据,x为数据类型,set为使用的数据,cond为生成要求

以上格式中遍历的可以是集合或其他可迭代对象,利用集合推导式在列表ls的基础上生成只包含偶数元素的集合,示例代码如下:

ls=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
s={data for data in ls if data%2==0}
print(s)
运行界面如下:

列表推导式:
列表推导式的基本格式如下:

[exp for x  in list]

for  in 语句用于遍历列表(或其他可迭代对象);exp用于在每层循环中对列表中的元素进行运算。

代码示例如下:

ls=[1,58,64,1314,521]
ls=[data*data for data in ls]
print(ls)
运行界面如下: 

(1)带有if语句的列表推导式:

[exp for x in list if cond]

该格式的功能为遍历列表,若列表中的元素x符合条件cond,按表达式exp对其进行运算后将其添加到新列表中。

代码示例如下:

ls=[1,58,64,1314,521]
ls=[data*data for data in ls if data>66]
print(ls)
运行界面如下:

  

(2)嵌套for循环语句的列表推导式:

[exp for x in list_1 for y in list_2]

以上格式中的for语句按从左到右的顺序分别是外层循环和内层循环,利用此格式可以根据两个列表快速生成一个新的列表。

代码格式如下:

ls_1=[1,2,3]
ls_2=[3,4,5]
ls_3=[x+y for x in ls_1 for y in ls_2]
print(ls_3)
运行界面如下: 

(3)带有if语句和嵌套for循环语句的列表推导式:

列表推导式中嵌套的for循环可以有多个,每个循环也都可以与if语句连用,其语法格式如下:

[exp for x in list [if cond] for y in list_one [if cond]…………

  for n in list_n[if cond]]  

此种格式比较复杂,应用不多,有兴趣可自行了解。

字典推导式:

字典推导式的格式、用法与列表推导式类似,区别在于字典推导式外侧为大括号“{}”,且内部需包含键和值2个部分,具体格式如下:

{new_key:new_value for key,value in dict.items()}

利用字典推导式可快速交换字典中的键和值,示例代码如下:

d_old={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}
d_new={value:key for key,value in d_old.items()}
print(d_new)
运行界面如下:

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