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RSS订阅原创 LMS算法基本原理
误差序列e(n)=d(n)−????=0????−1h????????????−????=????????−????Τ????????????(式中????????=[????????,????????−1,…,????(????−????+1)]是数据向量)利用瞬时误差能量e2(????)代替均方误差能量????????2????,从而估计出最陡下降得梯度向量g(n)????(????)????????=????????2????????????????=−2?????????
2021-10-01 08:29:24
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原创 自适应滤波器-最基本算法-最陡下降法原理
H(z)系统实现从输入信号中估计出有用信号 IIR滤波器存在稳定性问题，自适应滤波中大都选用FIR滤波器 自适应算法通过学习和跟踪，不断逼近最优解h????????????????(根据en的反馈实时调整滤波器系数，使误差信号的均方值总趋近于最小)最陡下降法自适应算法的基础求解算法 在误差曲面（????，h）上任选初始点,沿着曲面切线的方向（负梯度）进行迭代搜索，找到最小均方误差的过程 用到均方误差，，实际工作中不能实现记第n次迭代得到的均方误差使????n,滤波器系数为hn 第n+1次迭
2021-10-01 08:26:50
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