生成器详解

本文详细介绍了Python中的生成器,包括其语法、代码实例以及next()和send()的使用。通过一个斐波那契数列的生成器函数展示了如何创建和调用生成器。生成器是一种特殊的迭代器,可以在执行过程中暂停并保存状态。next()函数用于获取生成器的下一个值,而send()不仅可以获取值,还可以向生成器内部传递参数,但需要注意的是,send()不能在生成器第一次迭代时直接使用,否则会引发错误。

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一、语法

yield a
 首先需要定义一个函数,只要函数中有yield,那么这个函数就是一个
 生成器。

二、代码

def SolveBoFei(num):
    a, b = 0, 1
    current_num = 0 # 定义一个计数器
    while current_num < num:
        yield a # 只要含有一个yield,那么这个函数就是一个生成器,生成器也是特殊的迭代器
        a, b = b, a + b
        current_num += 1


if __name__ == "__main__":
    try:
        obj = SolveBoFei(10)
        for i in obj:
            print(i)
    except Exception as ex:
        print("What's a pitty!", ex)
    finally:
        print("完美!!!")

生成器是一个特殊的迭代器,所以可以使用for循环来调用
if __name__ == "__main__":
    try:
        obj = SolveBoFei(10)
        # for i in obj:
        #     print(i)
        print(next(obj))
    except Exception as ex:
        print("What's a pitty!", ex)
    finally:
        print("完美!!!")
这里还可以使用next()函数进行调用
if __name__ == "__main__":
    try:
        obj = SolveBoFei(10)
        # for i in obj:
        #     print(i)
        print(next(obj))
        obj.send("hahah")
    except Exception as ex:
        print("What's a pitty!", ex)
    finally:
        print("完美!!!")

还可以使用send方法调用

三、send与next

next():使用这个函数会返回yield后面的语句的执行结果
send():使用这个函数也是会返回yield后面的语句的执行结果,但是可会执行send()里面传入的参数
注意:
在执行迭代器的时候不能直接(第一次执行的时候)就调用send方法,这样系统会报错

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