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概念一句话@tool把函数变成 LLM 能调用的工具函数签名决定了 LLM 能填什么参数文档字符串决定了 LLM 什么时候调这个工具把工具注册到 LLMtool_callsLLM 返回的"我想调 XX 工具"信号关联工具调用和结果循环LLM 可以调多次、跨多步,直到给出最终回答。

2026-05-31 17:37:53 240

原创 JVM内存与GC笔记

概念说明from 区上次 GC 存活对象所在的位置to 区空的,这次 GC 要往这挪每次 GC 完from 清空,from ↔ to 互换对象年龄每熬过一次 GC 就 +1晋升阈值默认 15 次(S0/S1 为什么不用一个避免碎片。两个区交替用,每次 to 区是紧凑排列两个 Survivor 都放不下直接升老年代(Handle Promotion Failure)

2026-05-29 15:54:04 227

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OCR → 纯文本 → 粗暴切片上下文容易断裂表格容易损坏PDF结构丢失。

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2026-05-28 23:00:30 309

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引擎负责运行,格式决定存储方式,大小体现能力上限,量化决定你跑不跑得动。四者的关系:用合适的引擎加载特定格式的模型文件,根据模型大小和硬件条件选择合适的量化级别,在质量和性能之间找到平衡点。

2026-05-26 17:47:14 693

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所有 Python 项目都应使用虚拟环境,避免依赖冲突。

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【代码】Python学习笔记。

2026-05-24 22:03:22 89

原创 召回率与精准率

召回率 = 该捞的捞到了多少(别漏)精准率 = 捞到的东西质量怎么样(别错)ChromaDB:控制 k → 决定召回率上限Rerank: 控制 min_score → 决定精准率关系:k↑ → 召回率↑ 精准率↓min_score↑ → 召回率↓ 精准率↑没有完美参数,只有适合你场景的平衡点。

2026-05-24 15:31:08 226

原创 创建FastAPI项目步骤

即可看到 FastAPI 自动生成的 Swagger 交互式 API 文档页面,可以直接在页面上测试接口。FastAPI 还提供 ReDoc 风格的文档,访问。是一个 Python 包。是一个 Python 包。,注意拼写,不要写成。

2026-05-23 22:13:52 285

原创 uv操作指南

日常用:uv add / uv remove / uv run重装用:rm -rf .venv uv.lock && uv sync查错看:报错信息前五行 + 最后一行三条铁律永远记住:① 只用 uv add,不用 uv pip install② 版本号用 >= 不用 ==③ 出问题就删 .venv uv.lock 重来。

2026-05-21 01:46:29 336

原创 rerank入门指南

Rerank 就是在搜到的结果里再做一次精排安装三步走:□ 1. nvidia-smi 看 CUDA 版本(决定用哪个 PyTorch 源)□ 2. 配好 pyproject.toml(有显卡加 PyTorch 源,没显卡不加)□ 3. uv sync 完事使用一句话:CrossEncoder 打分 → 按分数排序 → 取 top 1。

2026-05-21 01:33:27 284

原创 embedding入门指南

Embedding = 把现实世界的东西(文字、图片、声音)变成一串有意义的数字(向量)。Embedding 就是把文字变成有语义的向量安装方式:├─ Ollama(最简单) ← 推荐├─ sentence-transformers(最灵活)└─ 调 API(不用部署)典型流程:文档 → 切分 → 生成 embedding → 存向量库用户提问 → 生成 embedding → 向量库检索 → 拼 prompt → LLM 回答黄金法则:1. 选一个模型就不要换。

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原创 Java开发者转AI应用开发:12周完整学习路线(私有化部署版)

本文档为 Java 开发者量身定制,目标是帮助有 Java 开发经验但不懂 Python 的工程师,在 12 周内转型为 AI 应用开发工程师。全文三个核心方向:RAG 知识库、Agent 智能体开发、多模态 AI。其中 RAG 部分采用全私有化部署方案,所有模型和数据均运行在内网,不依赖任何外部 API。

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