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RSS订阅原创 Change3D：Revisiting Change Detection and Captioning from A Video Modeling Perspective
通过在双时间图像之间结合可学习的感知帧，视频编码器促进了感知帧和图像之间的直接交互以提取差异，消除了对复杂变化提取器的需要，并为多个任务提供了统一的框架。（2）与最先进的方法相比，我们提出的方法需要的参数减少了6%-13%，FLOPs减少了8%-34%，并且具有最快的推理速度，同时在所有数据集上获得了相当的性能。例如，与AMTNet相比，AMTNet为双时态特征交互引入了精心设计的注意力模块，我们提出的方法以很少的计算成本（9%）和更少的参数（34%）获得了明显更好的结果，表明了Change3D的效率。
2025-12-05 17:20:15
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原创 遥感 MSSFC-Net
从遥感图像中解释建筑物主要包括两个任务：1、建筑物提取 2、变化检测问题1：大多数现有方法 独立解决这两个问题，忽略之间固有相关性，且未利用其共享特征来互相增强（多任务学习与任务间协同）问题2：建筑物的不同光谱、空间和尺度特征在联合建模空间（在哪里，什么形状）光谱（是什么）多尺度特征（有多大）以及有效平衡精度和召回率方面提出了额外的挑战（光谱特征：指建筑物表面材料对不同波长光线的反射强度，在图像上直接体现为“颜色”或“色调”。
2025-11-27 21:36:15
1086
pcb画板打板常见问题讨论
2021-11-15
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