Spring Data Redis的介绍和入门

一，Spring Data Redis 介绍

1、什么是spring data？
        spring data是用于简化数据库访问的开源框架，其主要目标是使得对数据的访问变得方便快            捷，主要包括：jdbc、redis、jsp、elasticsearch
2、什么是spring data redis？
        spring data redis是spring data下的一个子模块，作用：用于简化redis操作
3、为什么redisTemplate而不用jedis？
        springboot2.x后redisTemplate默认是lettuce，大并发下lettuce(netty)效率更高
        redisTemplate可以设置通用序列化器

序列化器有：

• JdkSerializationRedisSerializer       
• StringRedisSerializer       
• GenericJackson2JsonRedisSerializer

二，Spring Data Redis 使用 

1）依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

 2）application.yml文件的配置

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - 192.168.122.133:7001
        - 192.168.122.133:7002
        - 192.168.122.133:7003
        - 192.168.122.133:7004
        - 192.168.122.133:7005
        - 192.168.122.133:7006
    jedis:
      pool:
        max-active: 20 #连接池最大连接数
        max-idle: 10 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连

3）config配置类 

/**
 * 完成对Redis的整合的一些配置
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 创建RedisTemplate:用于执行Redis操作的方法
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory)    {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        return template;
    }
}

测试：

StringRedisSerializer：可以序列化字符串  ，不能序列化对象

    @Test
    public void testSet1(){
        //StringRedisSerializer   序列化字符串
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.opsForValue().set("str", "@遗失的风");
    }

 JdkSerializationRedisSerializer  序列化对象出现乱码

    @Test
    public void setUser(){
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setName("@遗失的风");
        redisTemplate.opsForValue().set("User1", user);
    }

 GenericJackson2JsonRedisSerializer  可以序列化对象也可以序列化字符串

    @Test
    public void setUser2(){
        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        User user = new User();
        user.setId(2);
        user.setName("@遗失的风");
        redisTemplate.opsForValue().set("User2", user);
    }

 三，简化

以上的方法是最基本的使用流程，但是导致代码冗余，复用性差。

可以通过配置通用的序列化的类提高代码的复用率，避免每次使用都要创建。

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        //设置通用序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

    @Test
    public void setUser3(){
        User user = new User();
        user.setId(3);
        user.setName("@遗失的风");
        redisTemplate.opsForValue().set("User3", user);
    }

RedisTemplate中对Redis数据的调用：与redis的有差距，在使用时有麻烦，可以封装一个RedisClient类，使对redis的操作转化从redis自带的，方便使用。

 - redisTemplate.opsForValue()：操作字符串
 - redisTemplate.opsForHash()：操作hash
 - redisTemplate.opsForList()：操作list
 - redisTemplate.opsForSet()：操作set
 - redisTemplate.opsForZSet()：操作zset

RedisClient封装类：

/**
 * redisTemplate封装
 */
@Component
public class RedisClient {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long ttl(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean exists(String key){
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public Boolean del(String key){
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, -delta);
    }

    //================================hash=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> smembers(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sadd(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long srem(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lrange(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean rpush(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lpush(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lrem(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

}

@Test
public void setUser4(){
    User user = new User();
    user.setId(4);
    user.setName("@遗失的风");
    redisClient.set("User4", user);
}