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搭建一个简单的深度神经网络
本博客实验环境为jupyter。原创 2024-06-12 13:04:12 · 1205 阅读 · 0 评论 -
深度神经网络DNN(理论版)
深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)是一种人工神经网络,它通过多层神经元进行数据处理和学习。DNN 是深度学习的核心模型之一,其主要特点是具有多个隐藏层,使其能够对复杂的数据进行特征提取和模式识别。原创 2024-05-20 12:07:04 · 3642 阅读 · 0 评论 -
NumPy库与PyTorch库的异同点
NumPy库为数组服务,PyTorch库为张量服务,这是最本质的区别。原创 2024-05-05 11:20:56 · 1396 阅读 · 2 评论 -
Pandas标签库
pandas标签库是用来给numpy数组加上行列标签,类似于字典一样。原创 2024-05-04 22:10:27 · 1260 阅读 · 0 评论 -
NumPy数据库
此外还有一个重要的参量,形状参数,一维的是x或(x,),x是一维数组中含有的元素,二维的是(x,y),x代表行,y代表列,上例就是(2,2),三维的是(x,y,z),以此类推,会发现这和数学中的坐标很像。值得注意的是整数型数组的输出中是不含逗号的,浮点型数组的输出中也不含逗号,且里面的数都会带小数点,但是里面的整数并不会带小数点后的数字,也就是整数的浮点型化。例如[[2,3],[1,2]],这就是一个二维数组,含有两个元素,分别是[2,3]和[1,2],而一维数组[2,3]和[1,2]又分别含有两个元素。原创 2024-03-15 17:07:17 · 761 阅读 · 2 评论 -
python的函数与类的定义
'''一台可以加减的计算器''''''初始化方法,接收两个参数a和b,并将它们赋值给实例的属性'''self.a = aself.b = b'''加法方法,返回a和b的和''''''减法方法,返回a和b的差'''此外类的定义中也可以有默认值,和函数类似,可以改变。原创 2024-03-13 18:36:13 · 1145 阅读 · 0 评论 -
python的变量类型与基本语法
丰富的库和框架:Python拥有众多用于数据处理、科学计算和机器学习的强大库和框架,如NumPy、Pandas、SciPy和Scikit-learn等。二者输出结果是相同的,都是hello world,但是不能以str来命名字符串,因为str是字符串的意思,总不能改变str原本的含义吧。细心的读者可以发现,a后应该只有一个空格,但是结果中却有两个空格,这就是它的缺点。\n为换行符,\'是为了防止系统误以为这是一个字符串的开始或者结束,而是真正的 ' ,\t是制表符。集合是无序的、不可重复的元素的组合。原创 2024-03-13 12:29:22 · 1092 阅读 · 0 评论