python request请求超出最大请求次数 断开连接

from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
from requests.adapters import HTTPAdapter
import requests



session = requests.Session()
retry = Retry(connect=3, backoff_factor=0.5)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

response = session.post(url, headers=headers, data=payload).json()

出现这个问题,主要是我们请求的 http 这是会有ip次数限制的,如果替换为https就没有这个问题。

以备自查

### 解析 JSON 返回值的意义 在分析 JSON 数据时,通常返回值中的字段具有特定的语义。以下是 `TableCode`、`balanceStandard`、`RetFlag` 和 `E` 字段可能代表的意义: #### 1. **TableCode** 此字段可能是用于标识表结构或数据库查询结果的状态码或唯一标识符。它可以帮助客户端快速判断当前操作涉及的具体数据集[^1]。 #### 2. **balanceStandard** 这个字段可能表示某种标准平衡值或者阈值,具体取决于业务逻辑。例如,在金融场景下,它可以用来描述账户余额的标准范围或条件[^3]。 #### 3. **RetFlag** 这是一个常见的标志位字段,通常用于指示请求的结果状态。例如: - `"success"` 或者 `true` 表示成功; - `"fail"` 或者 `false` 表示失败。 这种设计便于程序快速识别请求的整体执行情况[^4]。 #### 4. **E** 此字段通常是错误信息的缩写(Error),当请求失败时会携带具体的错误消息或代码。这有助于开发者定位问题所在[^2]。 --- ### 请求失败的原因分析 根据提供的引用内容和常见实践,以下是一些可能导致请求失败的因素及其解决方案: #### 1. **JSON 格式不正确** 如果服务端接收的是 JSON 数据,但其中存在格式问题(如 key 和 value 之间的空格未处理好),则可能会导致解析失败。例如,某些服务端严格要求 JSON 键名顺序固定,这也是一种潜在原因。 解决办法:确保前端传递的 JSON 数据完全符合 RFC 7159 标准,并且键值对之间无多余字符干扰。 #### 2. **网络异常** 在网络通信过程中可能出现超时、断开连接等问题,从而引发请求失败。这类问题一般通过 HTTP 状态码体现出来,比如 `500 Internal Server Error` 或 `408 Request Timeout`。 建议措施:增加重试机制并设置合理的超时时间来应对不稳定环境下的访问需求。 #### 3. **权限不足** 假设目标 API 需要身份验证才能正常工作,那么缺少必要的认证令牌将会阻止进一步的操作流程完成。 修复路径:确认已提供正确的用户名密码组合或者其他形式的身份证明材料随同每一次调用一起提交上去。 #### 4. **参数缺失或非法** 传入的服务参数不符合预期定义也可能致使整个过程崩溃结束。像必填项为空白或者是超出允许取值区间等情况都属于此类范畴之内。 调整策略:仔细核对接口文档说明里的各项输入要素规格书,严格按照其规定填写相应数值进去再发起新一轮尝试动作。 --- ```python import json def parse_json_response(response_str): try: data = json.loads(response_str) table_code = data.get('TableCode', None) balance_standard = data.get('balanceStandard', None) ret_flag = data.get('RetFlag', None) error_message = data.get('E', None) result = { 'table_code': table_code, 'balance_standard': balance_standard, 'ret_flag': ret_flag, 'error_message': error_message } return result except Exception as e: return {'error': str(e)} response_example = '{"TableCode": "TBL_001", "balanceStandard": 1000, "RetFlag": true, "E": null}' parsed_data = parse_json_response(response_example) print(parsed_data) ``` ---
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