自动化测试——接口测试——pandas——CSV文件参数化——数据驱动

吃星星的猫

于 2021-10-16 14:43:46 发布

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分类专栏：软件测试文章标签： pycharm python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_58277701/article/details/120798141

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这篇博客主要介绍了在自动化测试接口测试过程中，如何使用pandas处理CSV文件进行参数化，包括解决CSV文件导入问题、使用绝对路径、转换为列表格式、处理空数据等问题。文中通过实例详细讲解了在不同步骤中的操作方法，如设置CSV数据文件路径、在脚本中导入列表，以及在test_run.py中执行测试用例并生成报告。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目录结构如下

一.可能遇到的问题

1.CSV文件导入之后识别全部为空

解决方法:CSV格式不正确

将CSV文件中的内容复制放到EXCEL中，如果不能正确分列，则说明格式错误

2.生成测试报告时，识别不到CSV文件

CSV数据文件路径在调用时使用绝对路径，设置方法见下图

3.测试用例中存在需要为空的数据或者缺失的数据，无法正确识别

识别到缺失自动删除

识别到None自动替换为空

使用if,else结构即可

详情见实例

二.实例

1.使用绝对路径，并且保证在其他电脑中可用

'''
一、如何定位脚本所在的位置
    1，绝对路径
    2，根据根目录来定位
二、如何根据根目录来定位脚本文件
    1，给定绝对路径，如何获取根目录
       从这个字符串 D:\gl\DptTest\common\getpath.py
       如何获取：   D:\gl\DptTest\
    2，怎么获取绝对路径
        1，内置变量“__file__”
            pycharm中运行，获取到的都是绝对路径
            cmd中运行，我们分为：
            指定

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