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RSS订阅原创 Deblurring-3D-Gaussian-Splatting代码解读
0]，llffhhold是7，cam_infos是27个，train_cam_infos有23个，索引是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 26]通过同时优化MLP和高斯参数，MLP学习如何将清晰的高斯参数转换为模糊的参数，而高斯参数本身被优化，使得在去除MLP的影响后，它们本身已经足够准确表示清晰场景。图中训练阶段的模糊建模管道（虚线 / 点线箭头）清晰展示了这一逻辑。
2025-04-03 22:04:05
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原创 Deblurring-3D-Gaussian-Splatting复现
Radiance Fields 的最新研究以其逼真的渲染质量为新颖的视图合成铺平了稳健的道路。然而，它们通常采用神经网络和体积渲染，这些算法的训练成本很高，并且由于渲染时间长，阻碍了它们在各种实时应用中的广泛使用。最近，人们提出了基于 3D 高斯展开的方法对 3D 场景进行建模，它在实时渲染图像的同时实现了卓越的视觉质量。但是，如果训练图像模糊，则渲染质量会严重下降。模糊通常是由于镜头散焦、物体运动和相机抖动而发生的，它不可避免地会干扰干净的图像采集。
2025-03-20 21:05:32
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原创 自己制作数据集跑3dgs
在终端中运行再用ffmpeg -version！！！使用的是系统的包管理器apt来安装ffmpeg，这意味着ffmpeg将被安装到系统默认的路径中，通常所有用户和环境都可以访问这些系统级别的程序。如果您希望ffmpeg仅在某个 Conda 环境中可用，而不是系统级别，您应该在该环境中使用 Conda 来安装ffmpeg。这样，ffmpeg将只被安装在环境中，不会影响系统中的其他环境或全局设置。
2025-02-26 21:22:49
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原创 跑代码gpu利用率低（可能有点用？后来的速度和改之前没啥区别）
PyTorch使用的CUDA版本为11.6，安装的cuda版本为11.8python3.7.13所以安装PyTorch版本2.0.1先卸载pytorch和python再安装。
2024-12-07 20:28:56
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原创 wire和reg的使用
wire 变量一定用assign连续赋值语句赋值，而且必须是用阻塞赋值（用等号（=）表示。输出always 对reg赋值，assign语句（连续赋值）对wire赋值。tectbench一般输入reg，输出wire。在描述组合逻辑电路时，通常使用阻塞赋值。块中，通常推荐使用非阻塞赋值。
2024-12-03 16:22:05
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原创 在ubuntu下从0开始配置3dgs（1）
参考【【WSL2】在电脑上安装Ubuntu、图形化界面+远程连接图形化界面-哔哩哔哩】 https://b23.tv/f4utqa6（1）输入wsl --install -d错误无法从“https://raw.githubusercontent.com/microsoft/WSL/master/distributions/DistributionInfo.json”中提取列表分发。操作超时错误代码: Wsl/InstallDistro/0x80072ee2IP换成重启终端即可安装。
2024-11-23 17:21:12
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空空如也
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