MybatisPuls学习笔记

一、快速入门

1、创建数据库可参考：快速开始 | MyBatis-Plus

2、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化

3、导入依赖

 <dependencies>
        <!--1.数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <!--2.lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--3.mybatis-plus  版本很重要3.0.5-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>
        <!--4.h2-->
        <dependency>
            <groupId>com.h2database</groupId>
            <artifactId>h2</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
       
    </dependencies>

说明：使用mybatisPlus可以节省大量的代码，尽量不要同时导入mybatis4

4、连接数据库，编写配置

#数据库连接配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#mysql5~8 驱动不同driver-class-name     8需要增加时区的配置serverTimezone=UTC
#useSSL=false 安全连接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

5、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件) -service-controller

使用了mybatis-plus之后：

• pojo
• mapper
• 接口使用

1、pojo

package net.lzzy.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

2、mapper，创建mapper包，创建UserMapper接口，继承BaseMapper<T>类后所有CRUD操作都编写完成了，不用像以前一样配置一大堆文件，BaseMapper泛型表示要操作的实体类对象

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import net.lzzy.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的接口上面继承一个基本的接口 BaseMapper
//@Repository//代表持久层
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有CRUD操作都编写完成了，不用像以前一样配置一大堆文件
}

@Repository代表持久层，也可以使用@Mapper代替，使用@Mapper后不需要再启动类上加@MapperScan("net.lzzy.mapper")

@mapper的作用是可以给mapper接口自动生成一个实现类，让spring对mapper接口的bean进行管理，并且可以省略去写复杂的xml文件

@SpringBootApplication

public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

3、测试

package net.lzzy;

import net.lzzy.mapper.UserMapper;
import net.lzzy.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类，我们也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);//查询全部的用户
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志!

在application.properties配置文件中添加

#配置日志  log-impl:日志实现
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上MyBatis-Plus !

二、CRUD

1、install插入

 //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user=new User();
        user.setName("鬼鬼1");
        user.setAge(18);
        user.setEmail("2890119@qq.com");

        int result=userMapper.insert(user);//可以自动生成id
        System.out.println(result);//影响的行数
        System.out.println(user+"122");//发现，id会自动回填
    }

 数据库插入的id的默认值为:全局的唯─id

默认 : ID_WORKER 全局唯一Id

@TableId(type = IdType.ID_WORKER)

 

 主键生成策略

对应数据库中的主键(uuid、自增id、雪花算法、redis. zookeeper ! )@TableId

public enum IdType {
    AUTO, //数据库id自增
    INPUT, //手动输入
    ID_WORKER, //默认的全局唯一id
    UUID, //全局唯一id  uuid
    NONE;//未设置主键
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER字符串表示法
    **
}

分布式系统唯一Id生成：分布式系统唯一ID生成方案汇总 - nick hao - 博客园

主键自增

我们需要配置主键自增︰
1、实体类字段上@Tab1eid(type = IdType.AUTO)

 

2、数据库字段一定要是自增!|

3、再次测试插入

2、更新操作

    //测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user=new User();
        //通过条件自动拼接SQL
        user.setName("小鬼6");
        user.setAge(20);
        user.setId(6L);

        //注意: updateById但是参数是一个对象!
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

 所有的sql都是自动帮你动态配置的!

自动填充

创建时间，修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新!

阿里巴巴开发手册∶所有的数据库表:gmt_create(什么时候创建)、 gmt_modified（什么时候修改）几乎所有的表都要配置上!！而且需要自动化

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库级别）

1、在表中新添加字段：create_time,update_time

 在表中设置默认值CURRENT_TIMESTAMP

 2、再次测试插入方法，我们需要在实体类中同步！

private Date createTime;//驼峰命名
private Date updateTime;

测试

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作!

 2、实体类字段属性上需要增加注解

 //字段 fill 字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//value = ("create_time"),
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可!

 

mport com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j//日志
@Component//丢到springboot里   一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override//插入时的填充策略
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("==start insert ······==");
        //setFieldValByName(java.lang.String fieldName, java.lang.Object fieldVal, org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTIme",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    @Override//更新时的填充策略
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("==start update ······==");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入/更新，观察时间

@Test//测试插入
public void insertTest(){
    User user = new User();
    user.setName("live");
    user.setAge(22);
    user.setEmail("1314@qq.com");
    Integer result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id
    System.out.println(result); //受影响的行数
    System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填
}
@Test//测试更新
public void updateTest(){
    User user = new User();
    user.setId(1359495921613004803L);
    user.setName("test3");
    user.setAge(18); //通过条件自动拼接动态Sql
    user.setEmail("test3@qq.com");
    int i = userMapper.updateById(user);//updateById，但是参数是个user
    System.out.println(i);
}

问题：插入跟更新时间与系统时间相差8个小时

配置文件中数据库的配置改为

Asia/Shanghai

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

 三、乐观锁

1. 乐观锁：顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
2. 悲观锁：顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

乐观锁实现方式:

• 取出记录时,获取当前version
• 更新时,带上这个version
• 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对,就更新失败

乐观锁：先查询，获得版本号
-- A
update user set name = "wsk",version = version+1 
where id = 1 and version = 1
-- B  （B线程抢先完成，此时version=2，会导致A线程修改失败！）
update user set name = "wsk",version = version+1 
where id = 1 and version = 1

测试一下Mybatis-Plus乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段

 2、实体类加对应的字段

    @Version//乐观锁version注解
    private Integer version;

3、注册组件

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

//扫描mapper文件夹
@MapperScan("net.lzzy.mapper")//交给mybatis做的，可以让这个配置类做扫描
@EnableTransactionManagement//自动管理事务
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试

• 成功

@Test//测试乐观锁成功
public void testOptimisticLocker1(){
//1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用户信息
user.setAge(18);
user.setEmail("2803708553@qq.com");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);

}

• 失败

 @Test//测试乐观锁失败  多线程下
    public void testOptimisticLocker2(){
        //线程1
        User user1 = userMapper.selectById(1L);
        user1.setAge(1);
        user1.setName("我是第一");
        user1.setEmail("2803708553@qq.com");


        //模拟另外一个线程执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setAge(2);
        user2.setName("我是第二");
        user2.setEmail("2803708553@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);
        //自旋锁来多次尝试提交！
        userMapper.updateById(user1);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
    }

 

四、查询操作

• 通过id查询单个用户

@Test//通过id查询单个用户
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

• 通过id查询多个用户 

  @Test//通过id查询多个用户
    public void testSelectBatchIds(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
        users.forEach(System.out::println);
        //System.out.println(users);
    }

• 条件查询 通过map封装

@Test//通过条件查询之一  map
public void testMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义要查询的
    map.put("name","www");
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

 

 分页查询

分页在网站的使用十分之多！

1、原始的limit分页

2、pageHelper第三方插件

3、MybatisPlus其实也内置了分页插件！

如何使用：

1、配置插件

   //分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

2、直接使用page对象即可

@Test//测试分页查询
public void testPage(){
//参数一current：当前页 参数二size：页面大小
//使用了分页插件之后，所有的分页操作都变得简单了
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);

page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println("总页数==>"+page.getTotal());
}

删除

基本的删除任务：

 

  @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1529091766725120004L);

    }
   //批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchIds(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1359507762519068675L,1359507762519068676L));
    }
    //map删除
    @Test
    public void testD(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("age","18");
        map.put("name","鬼鬼8");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接删除

逻辑删除：在数据库中没有被删除，而是通过一个变量来使他失效！ deleted=0 ==> deleted=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1、在数据表中增加一个deleted字段

 2、实体类中添加对应属性

@TableLogic//逻辑删除注解
private Integer deleted;

3、配置！

//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

配置文件中配置逻辑删除

#配置逻辑删除  没删除的为0 删除的为1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除

 走的是更新操作，并不是删除操作

发现： 记录还在，deleted变为1

再次测试查询被删除的用户，发现查询为空

 以上所有的CRUD及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高工作写项目的效率！

五、性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些满Sql。测试、druid···

MybatisPlus也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

性能分析拦截器作用：用于输出每条sql语句及其执行时间

1、导入插件

//性能分析插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})//设置dev开发、test测试 环境开启  保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql最大执行时间*ms，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);//开启sql格式化
    return performanceInterceptor;
}

注意： 要在SpringBoot中配置环境为dev或test环境！

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2、测试使用

@Test
void contextLoads() {
    //参数是一个wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    //查询全部的用户
    List<User> userList = userMapper.selectList(null);
    userList.forEach(System.out::println);
}

六、条件构造器

十分重要：Wrapper 记住查看输出的SQL进行分析

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!

测试1：

  @Test
    void contextLoads() {
       //查询name不为空，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        //参数是一个wrapper ，条件构造器，和刚才的map对比学习！
        //查询name不为空，email不为空，age大于18的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);

        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

测试2：

  @Test
    void contextLoads2() {//查询名字为鬼鬼的，eq表示同步相等
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","鬼鬼");
        //查询一个数据selectOne，若查询出多个会报错
        //Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: *
        //若出现多个结果使用list或map
        System.out.println( userMapper.selectOne(wrapper));

    }

测试3：

 @Test
    void contextLoads3() {
        //查询年龄在10 ~ 20岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       wrapper.between("age",10,20);//区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
        System.out.println(count);
    }

测试4：

 //模糊查询
    @Test
    void contextLoads4() {
        QueryWrapper<User>wrapper=new QueryWrapper<>();
        //左 %小 和右边 小%
        wrapper.notLike("name","小")
                .likeRight("email","t");//qq%  左和右？
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }
}

 

测试5：

 @Test
    void contextLoads5() {

        //模糊查询
        // SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time 
        //FROM user 
        //WHERE deleted=0 AND id IN 
        //(select id from user where id<5)
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<5");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

测试6：

 @Test
    public void testWrapper6() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //通过id进行降序排序
        wrapper.orderByDesc("id");
        List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
        userList.forEach(System.out::println);
    }