实战爬虫电影网的视频

本文介绍了如何利用Python的requests和re模块从电影网站抓取‘2023必看热片’列表,包括提取电影的HTML代码,解析a标签的href获取子页面链接,然后进一步提取电影名称和下载地址。文章还提及可以结合多线程或分布式爬虫提高爬取效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作为一个电影迷,我们每天都会关注某些网站的电影,但是如果想要获取到其中的电影信息,就需要使用爬虫技术。在这篇博客中,我将介绍如何使用Python爬虫从电影网站中获取电影信息。

首先,我们需要访问电影主页,并提取到其中的“2023必看热片”部分的HTML代码。我们可以使用re模块来实现这一步。

import requests
import re

url = "https://www.**********/"
resp = requests.get(url)
resp.encoding = "gbk"

# 1.提取2021必看热片部分的HTML代码
obj1 = re.compile(r"2023必看热片.*?<ul>(?P<html>.*?)</ul>", re.S)
result1 = obj1.search(resp.text)
html = result1.group("html")

# 2.提取a标签中的href的值
obj2 = re.compile(r"<li><a href='(?P<href>.*?)' title")
result2 = obj2.finditer(html)

接下来,我们需要使用上面提取到的href值访问子页面,并提取到其中的电影名称和下载地址。同样,我们可以使用re模块来实现这一步。

# 3.访问子页面,提取电影名称和下载地址
for item in result2:
    sub_url = url + item.group("href")
    sub_resp = requests.get(sub_url)
    sub_resp.encoding = "gbk"

    # 3.1 提取页面源代码
    obj3 = re.compile(
        rdivdiv id="Zoom">.*?◎片  名(?P<movie>.*?)<br />.*?<td style="WORD-WRAP: break-word"'
        r' bgcolor="#fdfddf"><a href="(?P<download>.*?)">', re.S
    )
    result3 = obj3.search(sub_resp.text)

    # 3.2 数据提取
    movie = result3.group("movie")
    download = result3.group("download")
    print(movie, download)

本篇博客主要介绍了如何从某电影网站中爬取电影信息,包括提取到主页面中的每一个电影的背后的那个url地址以及访问子页面,提取到电影的名称以及下载地址。在实际应用中,我们还可以结合其他爬虫技术,如多线程爬虫、分布式爬虫等,来提高爬取效率。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值