作为一个电影迷,我们每天都会关注某些网站的电影,但是如果想要获取到其中的电影信息,就需要使用爬虫技术。在这篇博客中,我将介绍如何使用Python爬虫从电影网站中获取电影信息。
首先,我们需要访问电影主页,并提取到其中的“2023必看热片”部分的HTML代码。我们可以使用re模块来实现这一步。
import requests
import re
url = "https://www.**********/"
resp = requests.get(url)
resp.encoding = "gbk"
# 1.提取2021必看热片部分的HTML代码
obj1 = re.compile(r"2023必看热片.*?<ul>(?P<html>.*?)</ul>", re.S)
result1 = obj1.search(resp.text)
html = result1.group("html")
# 2.提取a标签中的href的值
obj2 = re.compile(r"<li><a href='(?P<href>.*?)' title")
result2 = obj2.finditer(html)
接下来,我们需要使用上面提取到的href值访问子页面,并提取到其中的电影名称和下载地址。同样,我们可以使用re模块来实现这一步。
# 3.访问子页面,提取电影名称和下载地址
for item in result2:
sub_url = url + item.group("href")
sub_resp = requests.get(sub_url)
sub_resp.encoding = "gbk"
# 3.1 提取页面源代码
obj3 = re.compile(
rdivdiv id="Zoom">.*?◎片 名(?P<movie>.*?)<br />.*?<td style="WORD-WRAP: break-word"'
r' bgcolor="#fdfddf"><a href="(?P<download>.*?)">', re.S
)
result3 = obj3.search(sub_resp.text)
# 3.2 数据提取
movie = result3.group("movie")
download = result3.group("download")
print(movie, download)
本篇博客主要介绍了如何从某电影网站中爬取电影信息,包括提取到主页面中的每一个电影的背后的那个url地址以及访问子页面,提取到电影的名称以及下载地址。在实际应用中,我们还可以结合其他爬虫技术,如多线程爬虫、分布式爬虫等,来提高爬取效率。