SQL基础----窗口函数

一、窗口函数定义

窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数与group by类似，都会进行分区，但是窗口函数是对每一行数据都生成一个结果。

基本语法：

【窗口函数】  over （partition by 【分组依据的字段】 order by 【排序依据的字段】）

其中窗口函数有聚合函数和专用窗口函数两种。（聚合：sum\min\avg\max\count等；专用：row_number() :Row_number() over只是用于把查询的数据，为他增加一列连续的ID数/

rank():增加一列排名/dense_rank():增加一列排名/

但是三者有区别： （rank同名次的会显示一样的，但也是占一个位所以第二名没有了；dense_rank就不会占了第二的位；row_number不管同名直接按序123）

 【expr:表示字段名,例如lead(name，n),返回当前行的下n行的name】

sum，min,max,count,avg都是针对自身记录、以及自身记录之上的所有数据进行计算

 

(图示：第2行洲总人口=第一行name+第二行name 所对应的人口，一行行累加）

二、小结

1.窗口函数只能写在select子句中

2.窗口函数中的partition by 子句可以指定分区，和group by  去重分组不同，partition by只分区不去重。

3.窗口函数中没有partition by 子句时，整个表就是一个区

4.排序窗口函数中 order by 是必选的，依据指定字段和指定排序方法进行排序

三、示例

窗口函数先分组再排序，先自己制作一个已经排好gpa的表，在这个表里找最小的gpa数据.格式化书写就比较不容易报错。利用了窗口函数和子查询，注意row_number返回的是排名号

 SQL34: