贪心算法---55.跳跃游戏

·题目描述

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

·解题思路:

-- 为什么使用贪心算法?

---如何快速的走出迷宫——>从出口找入口。   本题也是一样,判断是否能够跳到最后一个位置,从后往前遍历,确定是否可以跳到指定位置 。当遍历到第一个元素,并且都可以跳到指定位置的时候,则说明可以跳到指定位置。

·代码:

1.使用迭代算法:不断缩小给定的数组的尾指标,判断能否跳跃

// class Solution {
//     public boolean canJump(int[] nums) {
//         return canJumpHelp(nums , nums.length - 1);
//     }
//     public boolean canJumpHelp(int[] nums ,int end) {
//         if(end == 0)  return true;
//         for(int i = end - 1 ; i >= 0 ; i--) {
//             if(end - i <= nums[i]) {
//                 if(canJumpHelp(nums , i)) return true;
//             }
//         }
//         return false;
//     }
// }

但是在leetcode上提交超时,对代码进行修改。不需要迭代,只需要标记右边位置即可:

2.修改

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int right = n - 1;
        for(int i = n - 2; i >= 0; i --){
            if(i + nums[i] >= right) right = i;
        }
        return right == 0;
    }
}

public class Main{
    public  static void main(String[] args){
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.canJump(new int[]{2,0,6,9,8,4,5,0,8,9,1,2,9,6,8,8,0,6,3,1,2,2,1,2,6,5,3,1,2,2,6,4,2,4,3,0,0,0,3,8,2,4,0,1,2,0,1,4,6,5,8,0,7,9,3,4,6,6,5,8,9,3,4,3,7,0,4,9,0,9,8,4,3,0,7,7,1,9,1,9,4,9,0,1,9,5,7,7,1,5,8,2,8,2,6,8,2,2,7,5,1,7,9,6}));
    }
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值