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RSS订阅原创 大数据测试怎么做（二）
在测试应用程序之前，有必要检查数据的质量，应该被视为数据库测试的一部分。大数据测试是对大数据应用程序的测试过程，以确保大数据应用程序的所有功能按预期工作。大数据测试的目标是确保大数据系统在保持性能和安全性的同时，平稳无差错地运行。测试大数据应用更多的是对其数据处理的验证，而不是测试软件产品的单个功能。大数据应用的性能测试涉及对海量结构化和非结构化数据的测试，需要特定的测试方法来测试如此海量的数据。应验证来自 RDBMS、网络日志、社交媒体等各种来源的数据，以确保将正确的数据提取到系统中。
2024-01-16 10:20:27
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原创 大数据系统常用组件理解（Hadoop/hive/kafka/Flink/Spark/Hbase/ES）
Spark streaming接收kafka、Flume、HDFS、套接字等各种来源实时输入数据，进行处理，处理后结构数据可存储到文件系统、数据库，或显示在可视化图像中；Hive 是构建在Hadoop HDFS上的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL查询功能，主要完成海量数据的分析和计算。可以实现高吞吐量的，具备容错机制的实时流数据的处理；Spark和hive结合的比较好，spark和Flink都是分布式流数据流引擎，能对集群资源进行分配使用，确保大计算快速准确完成。
2024-01-16 10:05:53
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原创 大数据测试怎么做（一）
大数据，是指一个公司创造或收集的“结构化”、“半结构化”或者“非结构化”的海量数据集合。它的意义不在于掌握的数据量是最大的，而在于能否有效、专业的对这些数据进行加工处理，并让这些海量的、多样化的数据产生最大的价值。大数据的主要特征:数据体量大、数据多样化、数据价值高、数据时效性；数据的链路：数据采集-->数据存储-->数据清洗/转换-->数据建模-->数据计算-->数据展示数据采集这一块。主要是我们把从业务系统、日志、埋点、数据文件中的一些数据采集过来。存储。
2024-01-15 16:48:56
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原创 自动化测试框架：DrissionPage（2）—实际使用
'#user_login'是定位符文本，#意思是按id属性查找元素。links = page.eles('.title project-namespace-path') # 页面对象的eles()获取页面中所有class属性为'title project-namespace-path'的元素对象，eles()方法用于查找多个符合条件的元素，返回由它们组成的list。page.ele('.:ele_class') # 等价于 page.ele('@class:ele_class')
2023-11-24 21:45:03
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原创 自动化测试框架：DrissionPage（1）
但从 3.0 版开始，作者另起炉灶，用 chromium 协议自行实现了 selenium 全部功能，从而摆脱了对 selenium 的依赖，功能更多更强，运行效率更高，开发更灵活。因此，DrissionPage设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率。运行速度更快，可以跨 iframe 查找元素，无需切入切出，iframe 看作普通元素，获取后可直接在其中查找元素，逻辑更清晰。使不稳定的网络变得易于控制，程序更稳定，编写更省心。
2023-11-24 21:42:30
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空空如也
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