Python的opencv学习总结:

本文介绍了一种实用的方法来检测银行卡号及文档扫描的关键步骤。银行卡号检测包括数字识别模板的应用、图像预处理、轮廓识别等;文档扫描则涉及边界检测、轮廓获取、图像变换及文字识别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

检测银行卡卡号的实操思想过程:

(1):先有数字识别模板,将数字的外轮廓识别出来进行二值化处理,再进行轮廓排序操作。

(2):对输入进入的银行卡预处理操作将其能提取银行卡号一段:重新设置输入图大小,转成灰度图,进行礼帽操作(突出更明亮的区域),进行闭操作(将数字连起来),计算轮廓,

(3):选中数字区域进行轮廓识别,将符合的轮廓从左到右排序,将大轮廓分成几个小轮廓进行遍历识别,数字输出。

进行文档扫描的实操思想过程:

总过程:进行边界检测,获取轮廓,进行变换,文字识别。

文字识别通过安装pytesseract,配置环境变量

关于这些实操先培养一个解决问题的思想,然后在之后同意的进行实操的跟练

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