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RSS订阅原创 DataWhale : hands-on-data-analysis 第二章（数据清洗与处理篇）
第一章回顾：第一章主要是对基础知识做一个梳理，了解了数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察。第二章：主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价（第三章）做一个铺垫。开始第二章学习之前，首先要导入pandas、numpy包和数据（'train.csv'）。“拿到数据的第一步是进行数据清洗，本章我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作，将数据清洗成可以分析或建模的亚子。”一、缺失值观察与
2021-12-16 20:56:05
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原创 DataWhale : hands-on-data-analysis 第一章
DataWhale 动手学数据分析 ——kaggle Titanic 项目
2021-12-14 21:26:11
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