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RSS订阅原创 海洋数据分析与可视化：netCDF数据在海洋领域的应用
海平面上升是气候变化的一个主要指标。netCDF数据可以用于存储和分析海平面高度数据，以研究海平面上升的趋势。以下代码演示了如何使用Python的netCDF4库读取和分析海平面高度数据。海温异常事件，例如厄尔尼诺现象和拉尼娜现象，对全球气候系统有重大影响。netCDF数据可以用于存储和分析海温数据，以检测和监测这些异常事件。netCDF数据在海洋气候变化研究中发挥着至关重要的作用。它提供了存储和管理大规模、多维海洋气候数据的有效方法。
2024-12-05 14:54:38
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原创 PyLDAvis可视化的HTML图片加载不出来
用代码编辑器，Pycharm或者VScode等打开HTML图片。把代码中的‘’cdn‘’全部替换成‘’fastly‘’。
2024-03-20 23:33:28
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原创 jupyter导入csv格式的表格报错“Error: line contains NUL”
1.如果代码没有问题的情况下还依然报错“Error: line contains NUL”，本质原因是csv是在xls或xlsx文件格式的基础直接重命名后缀名，而导致现存的csv文件和原本的表格文件格式发生冲突。解决过程：打开原来的表格文件，选中另存为csv格式。重新引用文件，问题解决。
2024-03-16 21:23:57
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原创 conda安装新环境和相关操作
5.激活的虚拟环境下安装ipykernel（ipykernel操控jupyter内核命令，想在jupyter。6.在anaconda中建立与jupyter中的连接和要使用的创建的新环境，和新环境要显示的名称。中使用conda创建的虚拟环境，只需要在命令行中激活环境，并且为其安装ipykernel即可）4.查看当前已经安装的第三方库。3.安装第三方需要使用的库。7.启动jupyter。
2024-03-15 20:53:10
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空空如也
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