代码随想录day5 | 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202.快乐数-优快云博客

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文章介绍了如何使用哈希法解决编程问题，包括判断两个字符串是否为字母异位词、找出两个数组的交集以及判断一个数是否为快乐数。在字母异位词问题中，利用哈希数组记录字符频率；在求交集时，使用unordered_set提高查询效率；对于快乐数，通过哈希表存储中间结果以检测循环。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

一、有效的字母异位词

242.有效的字母异位词

代码随想录知识点

哈西法可以选取的三种数据结构：

数组
set
map

class Solution
{
public:
    bool isAnagram(string s, string t)
    {
        int hash[26] = {0};

        // +1
        for (int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            hash[s[i] - 'a']++;
        }

        // -1
        for (int i = 0; i < t.size(); i++)
        {
            hash[t[i] - 'a']--;
        }

        // 判断所有的位置是不是都是0 就可以了
        for (int i = 0; i < 26; i++)
        {
            if (hash[i] != 0)
            {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

二、两个数组的交集

349. 两个数组的交集

使用set，选用unordered_set，因为查询效率最高。
在这里插入图片描述

class Solution
{
public:
    vector<int> intersection(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2)
    {
        unordered_set<int> s1;
        unordered_set<int> s2;
        vector<int> res;

        for (auto e : nums1)
        {
            s1.insert(e);
        }
        for (auto e : nums2)
        {
            s2.insert(e);
        }
        
		// 把s2中的每个元素挨个去s1中查找
        for (auto e : s2)
        {
            if (s1.find(e) != s1.end()) // 没有找到，返回end()
            {
                res.push_back(e);
            }
        }
        return res;
    }
};

// 更加精简的写法
class Solution
{
public:
    vector<int> intersection(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2)
    {
        unordered_set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end());
        unordered_set<int> s2(nums2.begin(), nums2.end());
        vector<int> res;
        for (auto e : s2)
        {
            if (s1.find(e) != s1.end())
            {
                res.push_back(e);
            }
        }
        return res;
    }
};

// 使用数组来
class Solution
{
public:
    vector<int> intersection(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2)
    {
        int hash[1005] = {0};
        unordered_set<int> res;

        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++)
        {
            hash[nums1[i]] = 1;
        }
        for (int i = 0; i < nums2.size(); i++)
        {
            if (hash[nums2[i]] == 1)
            {
                res.insert(nums2[i]);
            }
        }
        return vector<int>(res.begin(), res.end());
    }
};

三、快乐数

202.快乐数
首先先读题，会以为是数学模拟。
题目中说了会无限循环，那么也就是说求和的过程中，sum会重复出现，这对解题很重要！当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法了。
把每次求和结果存入哈希表中，然后再查，哈希表中有没有出现1，就可以了。

class Solution
{
public:
    int getSum(int n)
    {
        int sum = 0;
        while (n)
        {
            sum += (n % 10) * (n % 10);
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
    bool isHappy(int n)
    {
        unordered_set<int> s;
        while (true)
        {
            int sum = getSum(n);
            if (sum == 1)
                return true;

            if (s.find(sum) != s.end())
            {
                return false;
            }
            else
            {
                s.insert(sum);
            }
            n = sum;
        }
        // return true;
    }
};