一篇文章带你认知什么是真正的“数据分析“

1. 为什么学习数据分析？

        随着社会的发展，现如今只要一提什么最火？大多数人的反应一定是互联网发展好快，随着短视频的入侵，电商行业的席卷，人工智能技术的应用....我们好像离不开他们了。

        现如今，我们总听大佬们说：数字化时代，数字推动产业，数字为业务赋能等等，那我们有没有想过为什么会出现这个现状呢？

        没错，是大数据时代来了。大量的数据随着网络，随着业务应用，指数级上涨，那么数据该怎么去使用，成为了企业中的痛点。

        现在这个社会，已经从以前的增量市场转变成了存量市场，以前我们需要的开发岗位很多，例如前端开发，Java开发，游戏开发，数据库开发等，但是现在为什么走下坡路了呢？

        不是因为技术不行，也不是因为会这些技术的人太多，而是因为时代变了。

        以前，我们需要开发APP，开发网页，目的是为了引流，抢占市场。

        现在，各行各业都已经非常成熟了，难道我要招一个人开发一辈子网页吗？

        所以我们更应该反思，现如今社会是一个赤裸裸的业务应用层社会，我们应该干嘛？

        所以，现如今的存量市场，我们应该玩的是用户留存，玩的是企业策略，玩的是活动，那么数据在其中起到重要的角色，我们需要从大量的数据中，提取出对自己有意义的数据，然后清洗数据，分析数据，做数据统计，从数据中找到有意义的，有价值的观点，来推动业务发展，而不是走纯技术向。

        未来，也一定是数字的天下。

        有一句话送给大家：数据分析在未来，一定会向英语一样，普及到全世界。

 

2. 什么是数据分析？

-  数据分析场景

        举个例子：如果你是一个有钱人！现在你要开一个门店，做餐饮。那么现在面对的战略问题是选址问题。例如有两个地方是你预选的地址。一个是市区，一个是郊区。好，那么你的决定是什么呢？

        是不是首选市区呢？大错特错！

        如果现在有数据了，告诉你，市区的日流量10万，郊区的5万，那么你会选择市区吗？

        那如果再告诉你，市区的日流量中，有90%流量人群是老人和小孩，郊区的80%是年轻人，那么你是不是会选择郊区呢？

        果然人是善变的！！！

        所以我们会发现，随着我们的数据，维度越来越多，我们的决策会发生质的变化。那么我们做数据分析，则是为了企业中某一个目的，从数据中提取有意义的维度，做