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RSS订阅原创 RAG：大模型的“知识导航”，从此问答不迷路
RAG（检索增强生成）技术通过将大模型与外部知识库结合，有效解决了传统大模型知识局限、幻觉问题等痛点。其核心流程分为准备阶段（文档分片、向量索引）和回答阶段（检索-重排-生成），实现了精准回答、答案可溯源、低成本知识更新等优势。代码示例展示了基于DeepSeek API的RAG系统实现过程，包括文档加载、向量检索、答案生成等关键环节。该技术将大模型的通用推理能力与企业专属知识解耦，使企业能以文档维护的低成本获得智能化的业务助手，是AI落地的重要突破方向。
2025-10-26 19:02:33
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原创 MCP：AI工具的“USB-C”时刻——告别私有接口，拥抱通用协议
文章摘要：MCP（模型上下文协议）是针对AIAgent功能调用的标准化协议，旨在解决现有FunctionCalling技术存在的工具集成零散、缺乏统一标准等问题。MCP采用客户端-服务器架构，包含服务器（资源接口）、客户端（决策中心）和传输协议（通信标准）三大组件，通过初始化、消息交换和终止三个阶段实现AI与工具的标准化交互。该协议通过建立通用接口标准，使不同AI系统能无缝连接各类工具，推动AI应用向模块化、互操作方向发展，为构建开放工具生态奠定基础，将显著提升AI助手的实际应用能力。
2025-10-19 18:53:52
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原创 Transformer架构各部分的简单概述
Transformer革新了序列建模方式，彻底摆脱了RNN和LSTM的顺序处理限制。其核心是自注意力机制，通过计算序列中所有位置的相关性实现并行处理。编码器-解码器结构中，多头注意力层和前馈网络配合残差连接与层归一化，有效捕获长程依赖关系。关键创新包括：1）多头注意力机制从多角度建模复杂关系；2）位置独立的前馈网络提取高阶特征；3）残差结构解决梯度消失问题。这种架构既可整体应用于翻译任务，也能拆分用于理解或生成任务，为后续BERT、GPT等模型奠定了基础。
2025-09-14 18:18:11
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原创 解决访问localhost需要进行身份验证的问题
摘要：当网站进程无法启动时，可能是80端口被占用。解决方法是：1）在终端输入NETSTAT-ano查看端口占用情况；2）在任务管理器中找到占用80端口的进程PID（如5716）；3）关闭该进程；4）刷新网页即可恢复访问。该方法通过释放被占用的端口来解决网站无法访问的问题。
2025-09-12 13:50:14
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空空如也
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