
FastAPI
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练习两年半的工程师
这个作者很懒,什么都没留下…
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使用FastAPI和google gemini打造一个多语言翻译网站
1. 一个基于 FastAPI 的翻译服务 API,主要功能包括提交翻译请求、查询翻译状态和结果工作流程main.py2. 验证从前端(如 Web 或移动端)传入的数据是否符合预期格式schemas.py3. 配置数据库连接database.py4. 定义三个SQLAlchemy数据库模型,并创建了对应的数据库表结构。这些模型用于管理一个翻译系统的数据存储。models.py5. 使用Google的Gemini AI模型进行文本翻译,并将结果存储到数据库中utils.py6. 实现一个多原创 2025-03-31 17:10:49 · 392 阅读 · 0 评论 -
建立一个简单的todo应用程序(前端React;后端FastAPI;数据库MongoDB)
使用Python 3的官方镜像作为基础镜像,提供了Python 3环境以及相关依赖,这样就不需要手动安装Python。指定容器内的工作目录为。之后的所有命令都会在这个目录中执行。如果目录不存在,Docker会自动创建它。将本地目录中的文件复制到工作目录中。包含了应用程序所需的Python依赖库列表。运行命令,安装中列出的所有依赖项。选项可以减少镜像体积,因为不会缓存安装包。--upgrade确保安装的是最新版本的依赖。声明容器会监听3001端口,通常表示应用会在这个端口上提供服务。虽然。原创 2024-10-29 15:16:14 · 1003 阅读 · 0 评论