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这篇博客介绍了如何利用R语言的dplyr包进行数据处理，特别是使用mutate函数添加或修改dataframe列，并通过na_if函数将0值和负收入替换为NA值。通过示例展示了数据操作的过程。
R语言dplyr包的mutate函数将列添加到dataframe中或者修改现有的数据列：使用na_if()函数将0值替换为NA值、负收入替换为NA值
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R语言dplyr包的mutate函数将列添加到dataframe中或者修改现有的数据列：使用na_if()函数将0值替换为NA值、负收入替换为NA值
#dplyr包的mutate函数将列添加到dataframe中或者修改现有的数据列：使用na_if()函数将0值替换为NA值、负收入替换为NA值
#仿真数据
数据集参考：Manning.Practical.Data.Science.with.R.2nd的github仓库
#setwd("PDSwR2/Custdata")
setwd('E:\\R+Action\\RAction\\Custdata')
customer_data = re
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