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本文介绍了Pandas库中的merge函数，用于将多个DataFrame数据通过指定的连接字段进行左连接(left join)。merge函数允许设置how参数为left，on参数指定连接键。同时，文章对比了merge与concat、join的区别，并详细阐述了merge的各种参数，如left_on、right_on等，以及在数据分析中的应用。
pandas使用merge函数将多个dataframe数据连接起来、设置how参数为left指定左连接（left join）、on参数指定连接字段
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pandas使用merge函数将多个dataframe数据连接起来、设置how参数为left指定左连接（left join）、on参数指定连接字段
#pandas使用merge函数将多个dataframe数据连接起来、设置how参数为left指定左连接（left join）、on参数指定连接字段
谈到pandas数据的行更新、表合并等操作，一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说，都不太好分清使用的场合与用途。
Python中merge()函数的表连接功能类似于Excel中实现拼接的vlookup()函数，也类似于关系型数据库的连接方式。merge()可以根据一个或多个键（列值）将不同的DataFrame连接起来。该函数的典型应用场景是，两张不同字段的表存在相同的键，根据键整合到一张表
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