python-裁剪合并tif格式的图片

木心心以向荣

已于 2023-08-21 21:39:02 修改

阅读量997

点赞数 2

分类专栏： python-tifffile库文章标签： python 开发语言

于 2023-08-12 15:06:15 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_57194935/article/details/132248490

版权

python-tifffile库专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用Python的PIL和tifffile库对tif格式图片进行裁剪和合并的方法，以及如何利用numpy的np.concatenate(),np.hstack(),np.vstack()函数实现横向和纵向的图片拼接，并保存结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

前言
一、先裁剪合适大小在合并
- 1.Image库
- 2tifffile库
二、把tif格式图片横向/纵向拼接
- 1.np.concatenate()
- 2. np.hstack()横向/np.vstack()纵向

前言

一、先裁剪合适大小在合并

1.Image库

from PIL import Image

# 打开第一张tif文件
image1 = Image.open('image1.tif')

# 根据裁剪区域裁剪第一张图
cropped_image1 = image1.crop((x1, y1, x2, y2))  # 根据具体需求填入裁剪区域的坐标

# 打开第二张tif文件
image2 = Image.open('image2.tif')

# 根据裁剪区域裁剪第二张图
cropped_image2 = image2.crop((x1, y1, x2, y2))  # 根据具体需求填入裁剪区域的坐标

# 创建新的tif文件，大小为裁剪后的图像大小
merged_image = Image.new('RGB', (new_width, new_height))  # 根据具体需求填入新图像的宽度和高度

# 将第一张裁剪后的图像粘贴到新的tif文件中
merged_image.paste(cropped_image1, (x1, y1))  # 根据具体需求填入粘贴的起始坐标

# 将第二张裁剪后的图像粘贴到新的tif文件中
merged_image.paste(cropped_image2, (x2, y2))  # 根据具体需求填入粘贴的起始坐标

# 保存合并后的tif文件
merged_image.save('merged_image.tif')

2tifffile库

import tifffile

# 打开第一张tif文件
image1 = tifffile.imread('image1.tif')

# 根据裁剪区域裁剪第一张图
cropped_image1 = image1[x1 : x2 , y1 : y2]  # 根据具体需求填入裁剪区域的坐标

# 打开第二张tif文件
image2 = tifffile.imread('image2.tif')

# 根据裁剪区域裁剪第二张图
cropped_image2 = image2[x1 : x2 , y1 : y2]  # 根据具体需求填入裁剪区域的坐标

# 创建新的tif文件，大小为裁剪后的图像大小
merged_image = Image.new('RGB', (new_width, new_height))  # 根据具体需求填入新图像的宽度和高度

# 将第一张裁剪后的图像粘贴到新的tif文件中
merged_image.paste(cropped_image1, (x1, y1))  # 根据具体需求填入粘贴的起始坐标

# 将第二张裁剪后的图像粘贴到新的tif文件中
merged_image.paste(cropped_image2, (x2, y2))  # 根据具体需求填入粘贴的起始坐标

# 保存合并后的tif文件
merged_image.save('merged_image.tif')

二、把tif格式图片横向/纵向拼接

1.np.concatenate()

import numpy as np
import tifffile

# 读取 TIFF 图像
image1 = tifffile.imread('image1.tif')
image2 = tifffile.imread('image2.tif')

# 横向拼接
concatenated_horizontal = np.concatenate((image1, image2), axis=1)

# 纵向拼接
concatenated_vertical = np.concatenate((image1, image2), axis=0)

# 保存拼接后的图像
tifffile.imwrite('concatenated_horizontal.tif', concatenated_horizontal)
tifffile.imwrite('concatenated_vertical.tif', concatenated_vertical)

2. np.hstack()横向/np.vstack()纵向

import numpy as np
import tifffile

# 读取 TIFF 图像
image1 = tifffile.imread('image1.tif')
image2 = tifffile.imread('image2.tif')

# 横向拼接
result_horizontal = np.hstack(image1, image2) 

# 纵向拼接
result_vertical = np.vstack((image1, image2)

# 保存拼接后的图像
tifffile.imwrite('result_horizontal.tif', result_horizontal.tif)
tifffile.imwrite('result_vertical.tif', result_vertical.tif)