AutoGen 基础介绍与代码编写指南（待续）

什么是 AutoGen？

AutoGen 是一个用于开发大型语言模型 (LLM) 应用程序的框架，它通过多个代理之间的对话来解决任务。这些代理是可定制的、可对话的，并且能够无缝地允许人类参与。AutoGen 通过多代理对话的方式，以最小的工作量实现构建下一代 LLM 应用。它简化了复杂 LLM 工作流的编排、自动化和优化，并最大化了 LLM 模型的性能，克服了它们的弱点

AutoGen 的安装

AutoGen 需要 Python 版本 >= 3.8。可以通过 pip 进行安装：

pip install pyautogen

安装时只安装了最小的依赖项，没有额外选项。您可以根据您的需求安装额外的选项。在代码执行方面，强烈建议安装 python docker 包，并使用 docker 。

注意！

如果有OPENAI的api key，autogen用起来会非常方便，如果你要调用国内的大语言模型，则非常复杂。这里先只介绍如何调用OPENAI使用API key的方法。(请在设备中设置好环境变量)

开始第一行代码

import os
from autogen import ConversableAgent

agent = ConversableAgent(
    "chatbot",
    llm_config={"config_list": [{"model": "gpt-4", "api_key": os.environ.get("OPENAI_API_KEY")}]},
    code_execution_config=False,  # 关闭代码执行，默认情况下为关闭。
    function_map=None,  # 没有注册的函数，默认为 None。
    human_input_mode="NEVER",  # 从不要求人工输入。
)