- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 MMPretrain 安装教程、环境配置 (Windows 11 + RTX 4090)快速入门
本文介绍了配置深度学习开发环境的完整流程。首先检查显卡驱动支持的CUDA版本，然后创建Conda虚拟环境并升级pip。接着安装适配的CUDA Toolkit和对应版本的PyTorch（以CUDA 11.8和PyTorch 2.1.0为例），并通过测试代码验证安装成功。最后下载安装MMPretrain框架及其依赖库openmim，完成环境配置。整个过程强调版本匹配和路径记录，确保各组件兼容性。
2025-11-26 21:53:57
274
原创 Windows 10下深度学习训练网络出现“页面文件太小，无法完成操作”
如何设置Windows虚拟内存？首先打开"高级系统设置"→"高级"→"性能设置"→"高级"→"虚拟内存更改"。建议自定义10GB以上的虚拟内存大小，设置完成后连续点击"确定"，最后重启电脑使更改生效。该操作可优化系统性能，特别适用于运行大型软件的情况。
2025-07-19 08:34:03
328
原创 Windows下VScode设置中文
安装后重启软件即可。如果还是没有显示中文，首先打开VScode，在扩展中安装中文。（Windows/Linux）或。下拉框选择中文，然后重启即可。
2025-07-18 09:21:44
151
原创 深度学习中的序列模型与循环神经网络
序列模型是深度学习中处理时序数据的重要方法。根据输入输出关系，可分为静态模型（如图像分类）和动态模型（如时间序列预测）。其核心是通过马尔可夫假设来简化序列依赖关系，使用状态向量捕获历史信息的关键特征。在实际应用中，序列数据预处理是关键步骤。对于数值特征，我们直接使用原始值；对于类别特征，需要通过独热编码或整数编码转换。特别地，文本数据需要经过分词、构建词表和序列对齐等步骤，将原始文本转换为模型可处理的数值序列。
2025-06-05 10:24:38
680
原创 深度学习经典网络架构与实践总结
数据类型：手写数字图片数据规模训练集：60,000样本测试集：10,000样本图片特征：28×28像素灰度图像类别数量：10类（0-9）基本单元：卷积层+池化层的组合网络结构：多个基本单元串联分类器：Softmax输出层典型代表：AlexNet、VGG。
2025-06-05 10:14:53
697
原创 神经网络和深度学习第一节
定义：多层感知机是一种多层前馈网络，由多层神经网络构成，每层网络将输出传递给下一层网络。特点：神经元间的权值连接仅出现在相邻层之间，不出现在其他位置。如果每一个神经元都连接到上一层的所有神经元（除输入层外），则成为全连接网络。
2025-05-06 12:18:16
278
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人