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原创 分割网络简介

分割网络通常由编码器和解码器组成。编码器是一系列的卷积层和池化层，用于提取图像的特征。解码器则使用反卷积层和上采样操作恢复特征图的分辨率，并生成预测的分割结果。在解码器中，还可以应用跳跃连接来将编码器中的低级和高级特征进行融合，以提高分割的准确性和细节保留。分割网络可以使用不同的架构，如FCN（全卷积网络）、U-Net、SegNet、Unet++、RefineNet等。这些架构在设计上可以有所不同，但通常都包括编码器-解码器结构和一些特定的卷积和上采样操作。