第二章：图像基本操作 1-计算机眼中的图像

眼镜腹黑宅

于 2021-06-23 15:29:59 发布

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分类专栏： OpenCV图像处理文章标签： opencv 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_56701689/article/details/118154397

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这篇博客介绍了使用OpenCV读取、显示和转换图像的基本操作。通过`cv2.imread()`函数以BGR格式加载图像，并用`imshow()`展示。还展示了如何将彩色图像转换为灰度图像，并使用`imwrite()`保存结果。最后，博客探讨了图像的形状属性及数据类型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import cv2  #Opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
imge = cv2.imread('01.jpg')
print(imge)
#图像的显示，也可以创建多个窗口
#cv2.imshow('窗口的名字',显示的图像名称)
cv2.imshow('窗口的名字',imge)
#等待时间，毫秒级，0表示任意键中止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#def cv_show(name,imge)
#   cv2.imshow(name,imge)
#   cv2.waitKey(0)
#   cv2.destroyAllWindows()
print(imge.shape)    #图像数值  HWC

#cv2.IMREAD_COLOR imread的图像的格式 彩色
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度图像
imge2=cv2.imread('01.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(imge2.shape)    #彩色图像成灰度图像
#让我康康！！！
cv2.imshow('heloo',imge2)
cv2.waitKey(0)

#保存
cv2.imwrite('12.png',imge2)
type=type(imge)
size=imge.size
dtype=imge.dtype
print(type,size,dtype)