OpenCV-目标追踪

本文介绍了如何利用OpenCV进行目标追踪,包括更新pip、安装opencv_contrib_python库、创建追踪器对象、设置多目标追踪及选择目标ROI的操作。目标追踪在体育赛事、安防和无人系统中有广泛应用。

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@Fu Xianjun. All Rights Reserved.

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题,目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。

目标跟踪有哪些研究领域呢? 单目标跟踪 - 给定一个目标,追踪这个目标的位置。 多目标跟踪 - 追踪多个目标的位置

要实现目标追踪,首先,我们要更新一下电脑自身的pip
pip install
opencv_contrib_python==3.4.3.18

如果报错再加上–user

pip install opencv_contrib_python==3.4.3.18–user

创建追踪器方法对象

OPENCV_OBJECT_TRACKERS = {
    "csrt": cv2.TrackerCSRT_create,
    "kcf": cv2.TrackerKCF_create,
    "boosting": cv2.TrackerBoosting_create,
    "mil": cv2.TrackerMIL_create,
    "tld": cv2.TrackerTLD_create,
    "medianflow": cv2.TrackerMedianFlow_create,
    "mosse": cv2.TrackerMOSSE_create
}

创建多目标追踪器

}trackers = cv2.MultiTracker_create()

选择目标ROI

key = cv2.waitKey
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