涛思 TDengine 时序库连接池超级表单表批量插入多表批量插入

最新推荐文章于 2025-10-14 17:12:37 发布

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#tdengine #大数据 #时序数据库

TDengine优点：

专门设计用于时序数据：TDengine专门针对时序数据设计，能够高效地存储和管理大规模的时序数据，如传感器数据、监控数据、日志数据等。

高性能：TDengine具有出色的性能，能够处理海量的时序数据，支持高并发的数据写入和查询操作。它采用了多项优化技术，包括列式存储、压缩算法、并行查询等，以提高数据处理效率和吞吐量。

分布式架构：TDengine支持分布式架构，可以部署在多个节点上构建分布式集群，实现数据的水平扩展和负载均衡。这使得TDengine能够处理更大规模的数据存储和处理需求。

实时查询：TDengine支持实时查询和分析，能够快速响应实时数据的查询请求，提供实时数据分析和可视化功能，帮助用户及时发现和解决问题。

开源社区支持：TDengine是开源软件，由一个活跃的开源社区维护和支持。用户可以从GitHub上获取最新的源代码，参与社区讨论，提出问题和建议，共同推动TDengine的发展和改进。

灵活的数据模型：TDengine提供了灵活的数据模型，能够存储不同类型和结构的时序数据，包括数字、文本、标签等，适用于多种应用场景。

TDengine缺点：

场景受限：TDengine主要针对时序数据处理场景，其SQL能力受到这一特定场景的限制，可能不适用于过于复杂的查询需求。

社区成熟度：虽然TDengine有活跃的开源社区支持，但相比于一些更成熟的数据库产品，其社区可能还不够完善，用户可能需要自行解决一些较为边缘或特定的问题。

文档和资料：由于TDengine是一个相对较新的时序数据库产品，其官方文档和相关资料可能还不够丰富，这可能会增加用户学习和使用的难度。

总的来说，TDengine作为一个专门针对时序数据设计的开源时序数据库，具有高性能、分布式架构、实时查询等显著优点，但在一些特定场景下可能存在一定的限制。用户在使用时需要根据自己的需求和技术栈进行综合考虑。

配置连接池:

    public static HikariDataSource dataSource;


    static {
        // 配置连接池
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.setJdbcUrl("jdbc:TAOS-RS://192.168.60.155:6041/scada_data");
        config.setUsername("root");
        config.setPassword("taosdata");
        // 设置连接池大小和其他参数
        config.setMinimumIdle(10);
        config.setMaximumPoolSize(60);
        config.setIdleTimeout(60000);
        config.setConnectionTimeout(30000);
        config.setMaxLifetime(1800000);
        // 初始化数据源
        dataSource = new HikariDataSource(config);
    }

单表造数据