Java中常见的算法
- 递归
- 二分查找
- 快速排序
- 冒泡排序
- 选择排序
递归
递归本质:程序调用自身的编程技巧叫做递归。
方法的递归调用指的是一个方法自己调用自己的形式。一般如果要进行方法的递归操作往往都具备有以下的特点:
- 方法必须有一个递归的结束条件;
- 方法在每次递归处理的时候一定要做出一些变更;
代码举例如下:
public class Algorithm {
//递归
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入一个你想求的斐波那契数是:");
int a = scan.nextInt();
int ret = Sequence(a);
System.out.println("你求的第"+a+"个斐波那契数为:"+ret);
}
public static int Sequence(int n){
if(n==1||n==2){
return 1;
}
return Sequence(n-1)+Sequence(n-2);
}
}
二分查找
a) 前提条件:已排序的数组中查找
b) 二分查找的基本思想是:首先确定该查找区间的中间点位置: int mid = (low+upper) / 2;然后将待查找的值与中间点位置的值比较:若相等,则查找成功并返回此位置。若中间点位置值大于待查值,则新的查找区间是中间点位置的左边区域。若中间点位置值小于待查值,则新的查找区间是中间点位置的右边区域。下一次查找是针对新的查找区间进行的。
代码举例:
public class HalfSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1,3,6,8,9,14,17,19};
int i = halfSearch(14, nums);
System.out.println("待查找数所在下标:"+i);
}
public static int halfSearch(int n , int[] nums){
int l = 0;
int h = nums.length-1;
while (l <= h){
int m = (l+h) /2;//获取中间位置
if(n == nums[m]){
return m;
}else if(n < nums[m]){
h = m-1;
}else if(n > nums[m]){
l = m +1;
}
}
return -1;
}
}
快速排序
快速排序的思想
基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
public class QuickkSort {
public static void main(String[] args) {
sort(2,4,5,3,1,7,9,8);
Arrays.sort(new int[]{1,8,6,5,7,4});
}
public static void sort(int... nums){
quickSort(nums,0,nums.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
public static void quickSort(int[] nums,int low ,int height){
//递归出口 分治思想
if(low < height){
int m = findIndex(low,height,nums);
quickSort(nums,low,m-1);
quickSort(nums,m+1,height);
}
}
//找参照物的位置
public static int findIndex(int low , int height , int[] nums){
int temp = nums[low];//先指定最左侧的数据为基准数据
int l = low;
int h = height;
while(l < h){
//表示最低位和最高位没有相遇时 一直循环交换目标数值两端的数据
//从右向左比较 查询小于当前基准数的值
while(temp < nums[h] && l <h){
h--;
}
//开始从左向右 找大于基准数据的值
while (temp > nums[l] && l < h) {
l++;
}
//交换当前小于参照数和大于参照数的值
if(l < h){
int t = nums[h];
nums[h] = nums[l];
nums[l] = t;
}
}
if(l == h){
nums[l] = temp;
}
return l;
}
}
冒泡排序(必须要掌握)
一.冒泡排序简介(从小到大排序)
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个,即需要进行length-1次。
举例代码1:
public static void main(String[] args) {
int [] rank=new int[]{1,2,4,2,3,8,9,7,6};
boolean hasAnyExchanged=true;
//冒泡算法排序的优化
while (hasAnyExchanged){
hasAnyExchanged=false;
for (int i = 0; i < rank.length-1; i++) {
if (rank[i]>rank[i+1]){
int temp=rank[i];
rank[i]=rank[i+1];
rank[i+1]=temp;
hasAnyExchanged=true;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(rank));
}
举例代码2:
public class BubbleSort {
/*
排序:
冒泡算法:每次比较 相邻两元素 依次执行 并将较大的值放置在右端
当前比较的有n个元素时
一共需要比较 n-1轮 若当前的轮数为 i
则当前轮需要比较的额次数为 n-i
*/
public static void main(String[] args) {
// bubbleSort(2,5,4,3,7,6,1);
int[] a = {2,5,4,3,7,6,1};
Arrays.sort(a);//快速排序 选择排序 递归 查找
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
public static void bubbleSort(int... nums){
for(int i = 0 ; i < nums.length-1;i++){
//控制的是比较的轮数
for(int k = 0 ; k < nums.length-1-i;k++){
//每轮比较的次数
if(nums[k] > nums[k+1]){
//两个数交换 可以使用第三方变量 参与交换
//不通过第三方数据 通过 异或进行交换 ^
int temp = nums[k];
nums[k] = nums[k+1];
nums[k+1] = temp;
}
}
}
System.out.println("排序后的内容:"+ Arrays.toString(nums));
}
}
选择排序
选择排序算法较为稳定,基本上都是O(n2)的时间复杂度,规模越小排序越快,不需要占用额外空间。其实选择排序原理很简单,就是在未排序序列中找到最小(大)的元素然后放到数组前面,然后再从剩下的未排序序列中找到最小(大)的元素放在上一次找到最小(大)元素的后面,以此类推完成排序。
动图演示
代码举例:
/*
选择排序
原理:
每轮比较出一个最小的下标 并和当前轮数的最左侧内容进行交换
优点 交换次数减少
*/
import java.util.Arrays;
public class SelectSort {
public static void main(String[] args) {
selectSort(2,4,2,6,8,3,18,1);
}
public static void selectSort(int... nums){
for(int i = 0; i< nums.length-1;i++){
//控制一共比较多少轮
int t = i;//获取当前轮数的最小值下标
for(int k =i+1 ; k < nums.length ;k++){
//每轮进行大小比较
if (nums[t] > nums[k]) {
t = k;//记录最小下标
}
}
if(t != i){
int temp = nums[t];
nums[t] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
}