数据结构与算法-查找和排序

查找算法：

    顺序查找

        对待查找数据没有要求，从头到尾逐一比较，在小规模的查找中较为常见，查找效率较低

        时间复杂度：O(n)

    二分查找(折半查找)

        待查找的数据必须有序，从数据中间位置开始比较查找，如果中间值比key小，则从左边继续进行二分查找，反之从右边进行

        时间复杂度：O(logN)

    块查找(权重查找)

        是一种数据处理的思想，不是一种特定的算法，当数据量非常多时，可以先把数据进行分块处理，然后再根据分块的条件进行查找，例如英文字典

    哈希查找(Hash)

        数据 经过 哈希函数 计算出数据再哈希表中的位置，然后标记位置，方便之后的查找，它的时间复杂度可以达到O(1)，但是该算法有很大的局限性，不适合负数、浮点型数据、字符型数据的查找，还需要额外申请存储空间，空间复杂度高，是一种典型的以空间换时间的算法

    哈希函数设计方法：

        直接定址法：直接把数据当做哈希表的下标，把哈希表中该下标的位置+1

        数据分析法：分析数据的特点来设计哈希函数，常用的方法是找到最大值和最小值，用最大值-最小值+1 确定哈希表的长度，使用 数据-最小值作为哈希表的下标访问哈希表

        平方取中法、折叠法、随机数法，但都无法保证哈希数据的唯一性，出现所谓的哈希冲突，一般使用链表解决

    Hash函数的应用ÿ