java Druid数据库连接池学习以及使用

最新推荐文章于 2025-04-20 16:29:19 发布

一只肥瘫瘫

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分类专栏： java 文章标签：数据库 java 学习

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本文详细介绍了数据库连接池Druid的原理与实现，包括其作为连接容器的作用、节约资源和提高效率的好处。提到了Druid的配置步骤，如导入jar包、配置属性文件，并展示了如何通过DruidDataSourceFactory创建连接池对象。此外，还提供了JDBCUtils工具类的代码示例，用于获取连接和资源释放。

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1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

   2. 好处：
       1. 节约资源
       2. 用户访问高效

   3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
           1. 方法：
               * 获取连接：getConnection()
               * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现。

4. Druid：数据库连接池实现技术
       1. 步骤：
           1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
           2. 定义配置文件：
               * 是properties形式的
               * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
           3. 加载配置文件。Properties
           4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
           5. 获取连接：getConnection

5.定义工具类
           1. 定义一个类 JDBCUtils
           2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
           3. 提供方法
               1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
               2. 释放资源
               3. 获取连接池的方法

配置文件（druid.properties）

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
username=用户名
password=密码
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
filters=stat
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

数据库连接池_druid_工具类

package druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {
//    1.定义成员变量
    private static DataSource dataSource;
    private static Connection connection;
//    DataSource dataSource= null;
    static {
        Properties properties=new Properties();
        InputStream is=my1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        try {
            properties.load(is);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
//        2.获取连接池对象
//        DataSource dataSource= null;
        try {
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }


    }
    public  static  Connection getConnection() throws SQLException {
        connection= dataSource.getConnection();
//        return dataSource.getConnection();
        return connection;
    }
// 释放资源
    public  static  void close(ResultSet resultSet, Statement statement,Connection connection) throws SQLException {
        if (resultSet!=null){
            resultSet.close();
        }
        if (connection!=null){
            connection.close();
        }
        if (statement!=null) {
            statement.close();

        }
    }
//    获取连接池的方法
    public static  DataSource getDataSource(){
        return dataSource;
    }

}

实现类

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class test {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
//        1.获取链接
        Connection connection=JDBCUtils.getConnection();
//        2.定义SQL
        String  sql="insert into user values(null,'小黑人','男',20,'22','852','896320','78','000')";
        PreparedStatement preparedStatement=connection.prepareStatement(sql);
        int oo=preparedStatement.executeUpdate();
        System.out.println(oo);
        JDBCUtils.close(null,null,connection);
        
    }
}