列表推导和生成器表达式

1.列表推导常用原则

       只用列表推到来创建新的列表,并尽量保持简短。如果列表推导的代码超过了两行,你就要考虑是否用for循环重写。

       列表推导可以帮我们把一个序列或其他可迭代类型中的元素过滤或者加工,然后获得一个新的列表。

symbols = '@&$'
codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
print(codes)

2.实例——笛卡尔积

        如上所述,可以通过列表推导生成两个及以上的可迭代类型的笛卡尔积。注意,下段代码中的for循环是嵌套关系。

colors = ['green', 'blue', 'black']
sizes = ['S', 'M', 'L']
tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]
print(tshirts)

3.生成器表达式

        生成器表达式可以用来初始化元祖、数组或其他序列类型。其跟列表推导差不多,只不过把方括号换成了圆括号。

import array

symbols = '$&@#'
x = tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)
print(x)
y = array.array('I', (ord(symbol) for symbol in symbols))
print(y)

法①:如果生成器表达式是一个函数调用过程中的唯一参数,那么不需要额外再用括号把它围起来。

法②:array的构造方法需要两个参数,因此圆括号是必须的。

4.实例——笛卡尔积

        使用生成器表达式计算笛卡尔积。

colors = ['black', 'green']
sizes = ['S', 'M', 'L']
for tshirt in ('%s %s' % (c, s) for c in colors for s in sizes) :
    print(tshirt)

列表推导生成器表达式都是用来创建可迭代对象的工具,但它们在实现使用上有一些区别。 列表推导是一种创建列表的方法,它允许使用一种简洁的语法来生成一个新的列表列表推导会立即生成并返回一个完整的列表对象。例如,你可以使用列表推导来将一个列表中的每个元素进行平方运算: ``` numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x**2 for x in numbers] ``` 在这个例子中,`[x**2 for x in numbers]` 是一个列表推导式,它将 `numbers` 列表中的每个元素进行平方运算,并生成一个新的列表 `squared_numbers`。 生成器表达式也是一种创建可迭代对象的方法,但它返回的是一个生成器对象。生成器表达式使用圆括号而不是方括号,并且它不会立即生成完整的列表,而是按需逐个生成元素。这种延迟计算的特性使得生成器表达式在处理大量数据时更高效。例如,你可以使用生成器表达式来计算一个序列中所有数的平方: ``` numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_sum = sum(x**2 for x in numbers) ``` 在这个例子中,`(x**2 for x in numbers)` 是一个生成器表达式,它会逐个生成 `numbers` 列表中的每个元素的平方,并传递给 `sum()` 函数进行求。 总结来说,列表推导生成一个完整的列表对象,适用于需要一次性处理所有元素的情况;而生成器表达式返回一个生成器对象,适用于需要逐个处理元素或处理大量数据的情况。
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