2021-09-05

创建数组4种的方式

var arr1 = new Array('a', 'b', 'c');    //这是一个预定义的数组,在创建时初始化
var arr2 = ['a', 'b', 'c' ];       //同样是在创建时初始化,但是这种创建更为简洁直观
var arr3 = new Array( );   var arr4 = [ ];     //这两种是创建空的数组

对象的创建,一般推荐使用

var people = {name : 'Tom', age : 21 , eat : function(){  }    }

也可先创建对象再追加属性和方法

var people = new Object();
people.name = 'Tom';   
people.age = 21;  
people.eat = function(){  }

最常用的对象创建方式

第一种:

function Demo(){
    var obj=new Object();
    obj.name="张思";
    obj.age=12;
    obj.firstF=function(){
    }
    obj.secondF=function(){
    }
    return obj;
}

var one=Demo();
// 调用输出
document.write(one.age);

第二种

function Demo(){
    this.name="张思";
    this.age=12;
    this.firstF=function(){
    }
    this.secondF=function(){
    }
}

var one=new Demo

// 调用输出
document.write(one.age);

字符串与数值的相互转换

一.利用 toString() 方法可以把数值转换为字符串

<script>
var a=100;
var c=a.toString();
alert(typeof(c));      //typeof()方法验证转换后的数据类型
</script>.使用 parseInt()parseFloat() 方法可以把字符串转换为数值。
<script>
var str="123.30";
var a=parseInt(str);    //parseInt()方法把字符串转换为整数,parseFloat()方法把字符串转换为浮点数
var b=parseFloat(str);
</script>

三。要把任何值转换为布尔型数据,在值的前面增加两个 !! 感叹号即可,!!0 为 False,其余的均为 True。

使用python中的pymsql完成如下:表结构与数据创建 1. 建立 `users` 表和 `orders` 表。 `users` 表有用户ID、用户名、年龄字段,(id,name,age) `orders` 表有订单ID、订单日期、订单金额,用户id字段。(id,order_date,amount,user_id) 2 两表的id作为主键,`orders` 表用户id为users的外键 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。
06-03
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