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通过此 SOP，可实现 Prometheus 监控系统的全动态管理，提升运维自动化程度。Prometheus 目标文件。Prometheus 规则文件。

按照此文档，可实现 MySQL 的全面监控与告警，确保数据库稳定性。部署后需通过压力测试验证监控有效性，并根据业务特点调整告警阈值。

本文档旨在提供使用Prometheus监控网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）的标准操作流程（SOP），确保网络设备的状态、性能及可用性得到有效监控。此SOP提供了完整的Prometheus监控网络设备的流程，涵盖配置、采集、告警和可视化，适用于企业级运维场景。，确认SNMP target状态为。在Prometheus。

Pushgateway作为Prometheus生态组件，默认不会自动清理过期指标，可能导致内存占用过高。本文提供三种自动清理方案：1)使用支持TTL的社区分支版本，通过--metric.timetolive参数设置指标存活时间；2)编写Shell脚本定期删除超时指标，搭配crontab定时执行；3)结合Prometheus记录规则识别过期指标并清理。最佳实践包括合理设置生命周期、规范标签设计、监控Pushgateway运行状态等。文中还给出了基于时间和任务的清理示例脚本，帮助实现自动化管理。定期验证清理效果

本文档介绍了使用自定义脚本向Prometheus Pushgateway推送监控数据的标准流程。首先确定合适的指标类型（Counter、Gauge、Histogram或Summary），然后提供了三种推送方法示例：通过curl命令行、Python脚本或Python客户端库实现。文档还包含定时任务设置、数据验证和高级配置说明（如基本认证和指标删除）。注意事项提醒不要滥用Pushgateway、合理设计指标命名和标签。最后提供了完整的Bash和Python示例脚本，演示如何收集系统指标（如CPU、内存、磁盘使用

Pushgateway是Prometheus生态中的重要中间件，用于在无法直接拉取数据的场景下收集监控指标。本文详细介绍了Pushgateway的完整配置与使用流程，包括：1）基本概念与适用场景；2）多种安装方式（二进制/Docker/系统服务）；3）Prometheus配置方法；4）多种数据推送方式（curl/Python/Shell）；5）数据管理操作；6）告警规则配置；7）安全与持久化设置；8）验证监控方法；9）最佳实践建议。重点强调了Pushgateway在临时任务监控、网络隔离场景下的应用价值，同

本文档介绍了使用Docker Compose部署Prometheus Pushgateway的标准流程。主要内容包括：创建项目目录和docker-compose.yml配置文件，启动Pushgateway服务并验证状态，配置Prometheus采集数据，以及日常维护和故障排除方法。部署需具备Docker环境，通过简单命令即可完成安装和数据持久化设置。文档还提供了安全建议和相关参考资料，帮助用户快速搭建并维护Pushgateway中间件服务。

摘要：本文档详细介绍了使用Prometheus实现自定义脚本监控的标准流程。主要内容包括：环境与权限准备、符合Prometheus规范的脚本开发（提供Bash/Python示例）、通过Node Exporter或直接HTTP服务暴露指标的方法、Prometheus配置指导，以及验证测试步骤和最佳实践建议。文档还提供了系统登录用户和磁盘inode使用率监控的具体实现示例，涵盖脚本编写、部署配置和cron定时执行等完整方案。最后包含常见问题排查和维护建议，为构建自定义监控系统提供全面指导。

本文档提供了在 Windows 和 Linux 操作系统上安装 Prometheus exporter 的详细步骤，用于监控系统指标。

摘要 本文详细介绍了使用Docker Compose部署Prometheus监控系统的完整流程。从环境准备（要求Docker 20.10+和Docker Compose 1.29+版本）开始，到配置文件的编写，包括基础监控配置（prometheus.yml）和详细的告警规则文件（alerts.yml）。特别提供了针对Linux和Windows系统的告警规则模板，涵盖CPU、内存、磁盘、网络等关键指标的监控阈值设置。通过清晰的YAML示例展示了如何配置系统资源监控和告警触发条件，为搭建完整的监控系统提供了实用

以上为使用Docker Compose部署Alertmanager的标准操作流程。根据实际环境调整配置参数。在Prometheus的告警规则文件中添加相关规则。

文章目录prometheus容器化一、下载prometheus配置清单1、查看集群状态2、代码下载3、解压使用4、部署prometheus5、创建ingress域名6、查看映射到本机的端口7、配置本地的host解析8、访问测试二、查看grafana1、登录使用grafana2、检查测试prometheus容器化prometheus容器化，就是在kubernetes中安装一、下载prometheus配置清单1、查看集群状态[root@k8s-master-01 ~]# kubectl get n

文章目录prometheus集成grafana一、什么是grafana二、特点1、可视化2、报警3、通知4、动态仪表盘5、混合数据源6、注释7、过滤器三、安装1、下载2、安装3、启动并加入开机自启4、检查5、访问测试四、grafana连接prometheus1、添加数据源五、测试仪表图prometheus集成grafana一、什么是grafana Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、eb

监控远程mysql服务一、被监控点部署mysql_exporter1、下载[root@web02 /opt]# wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz2、解压[root@web02 /opt]# mkdir /prometheus_mysql/[root@web02 /opt]# tar xf my

prometheus一、prometheus基础使用1、测试访问http://192.168.15.120:90902、查看监控主机默认只监控一台，点击status-----> targets------->可以看到只监控了本机3、查看监控数据通过http://服务器ip:9090/metrics可以查看到监控的数据，在web页面可以通过关键字查看到监控项目查看数据查看图形监控远程linux主机一、被监控点部署node_exporter1、下

prometheus安装一、安装1、下载软件包[root@promethus ~]# mkdir /prometheus[root@promethus /opt]# cd /prometheus/[root@promethus /prometheus]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.25.0/prometheus-2.25.0.linux-amd64.tar.gz2、解压[root@pr

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prometheus监控就是实时的帮助我们来监控或者探测我们部署的服务是否正常运行。一、常用的监控1、#zabbix 特点：组件比较全，缺点：性能不高 当zabbix监控大型集群的时候，怎么优化 当数据库中一个表中数据超过2000w的时候，数据库的性能急剧下降2、#阿里云云监控3、#腾讯云蓝鲸监控4、#普罗米修斯（prometheus） 特点：性能比较高，底层使用（时序数据库） 原生支持监控容器二、普罗米修斯简