电影排行榜

使用JS实现手机端电影排行的交互功能

1、首先是样式

 

2、只有小小一部分的前端

 

3、主要的内容都在JS里面了,类似于手机端上的电影排行具有收回和展开的功能

4、成果如下图

 

 

### 电影排行榜数据集的获取与下载 在寻找电影排行榜相关数据集时,可以参考多个公开资源和平台。以下是一些常用的来源和方法: 1. **IMDb 数据集** IMDb 是一个广泛使用的电影数据库,提供大量与电影相关的数据。虽然其官方数据集并不直接包含“排行榜”信息,但可以通过分析评分、评论数量等字段生成排行榜[^1]。可以从以下链接下载 IMDb 的基础数据集: ```plaintext https://datasets.imdbws.com/ ``` 2. **The Movie Database (TMDb)** TMDb 提供了一个丰富的 API 接口,允许开发者访问包括电影排行榜在内的多种数据。注册后可获得 API 密钥,并通过以下方式获取数据: ```python import requests api_key = "your_api_key_here" url = f"https://api.themoviedb.org/3/movie/popular?api_key={api_key}&language=en-US&page=1" response = requests.get(url) data = response.json() print(data) ``` TMDb 的数据集涵盖了流行电影、票房排行等多种信息[^2]。 3. **Kaggle 数据集** Kaggle 上有许多用户分享的电影排行榜相关数据集。例如,“MovieLens”数据集提供了用户对电影的评分,可以用来生成排行榜。以下是访问链接: ```plaintext https://www.kaggle.com/datasets/group/lens ``` 此外,还可以搜索其他与电影排行榜相关的数据集[^3]。 4. **Box Office Mojo 数据** Box Office Mojo 提供了详细的票房收入数据,这些数据可以直接用于生成票房排行榜。虽然它不提供直接下载的数据集,但可以通过网络爬虫抓取数据。需要注意的是,抓取数据时应遵守网站的使用条款[^4]。 5. **Rotten Tomatoes 数据集** Rotten Tomatoes 提供了基于评论的电影评分数据,可以用来生成评论排行榜。部分用户在 Kaggle 或 GitHub 上分享了从该网站提取的数据集[^5]。 ### 注意事项 - 在下载或使用数据集时,请确保遵守相关平台的使用条款和版权政策。 - 对于需要 API 访问的数据源(如 TMDb),请先注册并获取有效的 API 密钥。 - 如果需要通过爬虫抓取数据,请确保了解目标网站的 robots.txt 文件内容。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.boxofficemojo.com/chart/top_lifetime_gross/" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") data = soup.find_all("tr") for row in data[:10]: print(row.text.strip()) ```
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