电影排行榜

使用JS实现手机端电影排行的交互功能
最新推荐文章于 2025-12-09 16:18:17 发布
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#前端 #js #html

1、首先是样式

 

2、只有小小一部分的前端

 

3、主要的内容都在JS里面了，类似于手机端上的电影排行具有收回和展开的功能

4、成果如下图

 

 

jQuery项目案例(一):电影排行榜项目
gf_lvah的博客
08-02 3529
项目介绍 豆瓣电影/猫眼电影提供最新的电影介绍 及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。你可以记录想看、在看和看过的电影电视剧，顺便打分、写影评。根据你的口味，豆瓣电影会根据用户填写的信息显示电影排行榜以供用户参考。 那么我们就开实现一下吧. 项目效果图 项目核心知识点 项目源代码 ...
TOP250：仿豆瓣电影排行榜TOP250-Vue
02-09
vue-day11 一个Vue.js项目 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report 有关工作原理的详细说明，请查看的和。
jQuery实现电影排行榜
qq_44888570的博客
10-20 1422
利用jQuery实现的一个简单的电影排行榜，先看一下效果图： 样式布局没什么可说的，重要的是jQuery通过添加或移除类来操作DOM元素，大家可以做做，有助于理解jQuery的DOM操作。如果有什么疑问，欢迎大家提问，留言或者私信都可。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>toplist</title> &l
爬取豆瓣电影排行榜详细信息
cutto的博客
02-26 563
的电影排行榜详细信息进行爬取，包括：排名，名称，分数，时间，导演，编剧，主演，类型，等。对应豆瓣排行榜电影信息的爬取难点，更多的在于数据的提取。2.想要获取详细内容，需要先定位到详细页面地址。1.参考昨天的内容，
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weixin_34268843的博客
06-17 1664
Vue电影信息影评网站 此网站是我的毕业设计，题目是“基于HTML5的电影信息汇总弄网站”，由于最近在看Vue.js,所以就想用Vue.js来构建一个前端网站，这里code就不大篇幅的写了，主要讲一下网站的功能和所用到的技术栈，大家如果有问题的话可以去 GitHub代码网址上查看或者在下方留言。 **技术栈**： Vue.js+Think...
vue之豆瓣电影（一）
qq_40816649的博客
10-08 1137
前言 学习vue也有一段时间了，一些常用的指令，路由、vuex、生命周期也了解的差不多了。公司目前没有vue的项目为了得到进一步的突破，决定利用空闲的时间写一个关于电影单页面应用。由于没有后端因此选择了豆瓣的接口，项目很简单但是代码的过程中使用到尽可能多的vue相关的知识。 项目中用到了vue2.0、mint-ui、webpack、vue-cli、vue-router、vuex、axios、s...
React大模型网站-流式推送markdown转换问题以及开启 rehype-raw,rehype-sanitize,remark-gfm等插件的使用
m0_61998604的博客
12-04 1152
本文介绍了在React大模型网站中实现流式推送Markdown转换的方法，重点讲解了ReactMarkdown库及其配套插件的使用。主要内容包括：1）ReactMarkdown基础用法；2）通过rehype-raw插件支持HTML标签渲染；3）使用rehype-sanitize防止XSS攻击；4）利用remark-gfm支持GitHub风格的Markdown语法；5）给出了完整的流式渲染实现方案，包含SSE推送、内容累积和实时更新等关键技术。文章还提供了完整的代码示例，帮助开发者快速实现安全可靠的Markd
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
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本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
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西门子Simcenter FLOEFD作为嵌入CAD的CFD解决方案，精准击中了现代研发“高效迭代、精准预判”的核心需求，其技术革新与应用实践为多行业带来了研发模式的重构，成为高端装备设计不可或缺的核心工具。西门子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多场协同”为核心，打破了设计与仿真的壁垒，尤其适配新能源、电子、增材制造等快速迭代的行业。其价值不仅在于缩短研发周期、降低试验成本，更在于推动工程师将“仿真思维”融入设计全流程，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。
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06-10
### 电影排行榜数据集的获取与下载 在寻找电影排行榜相关数据集时，可以参考多个公开资源和平台。以下是一些常用的来源和方法： 1. **IMDb 数据集** IMDb 是一个广泛使用的电影数据库，提供大量与电影相关的数据。虽然其官方数据集并不直接包含“排行榜”信息，但可以通过分析评分、评论数量等字段生成排行榜[^1]。可以从以下链接下载 IMDb 的基础数据集： ```plaintext https://datasets.imdbws.com/ ``` 2. **The Movie Database (TMDb)** TMDb 提供了一个丰富的 API 接口，允许开发者访问包括电影排行榜在内的多种数据。注册后可获得 API 密钥，并通过以下方式获取数据： ```python import requests api_key = "your_api_key_here" url = f"https://api.themoviedb.org/3/movie/popular?api_key={api_key}&language=en-US&page=1" response = requests.get(url) data = response.json() print(data) ``` TMDb 的数据集涵盖了流行电影、票房排行等多种信息[^2]。 3. **Kaggle 数据集** Kaggle 上有许多用户分享的电影排行榜相关数据集。例如，“MovieLens”数据集提供了用户对电影的评分，可以用来生成排行榜。以下是访问链接： ```plaintext https://www.kaggle.com/datasets/group/lens ``` 此外，还可以搜索其他与电影排行榜相关的数据集[^3]。 4. **Box Office Mojo 数据** Box Office Mojo 提供了详细的票房收入数据，这些数据可以直接用于生成票房排行榜。虽然它不提供直接下载的数据集，但可以通过网络爬虫抓取数据。需要注意的是，抓取数据时应遵守网站的使用条款[^4]。 5. **Rotten Tomatoes 数据集** Rotten Tomatoes 提供了基于评论的电影评分数据，可以用来生成评论排行榜。部分用户在 Kaggle 或 GitHub 上分享了从该网站提取的数据集[^5]。 ### 注意事项 - 在下载或使用数据集时，请确保遵守相关平台的使用条款和版权政策。 - 对于需要 API 访问的数据源（如 TMDb），请先注册并获取有效的 API 密钥。 - 如果需要通过爬虫抓取数据，请确保了解目标网站的 robots.txt 文件内容。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.boxofficemojo.com/chart/top_lifetime_gross/" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") data = soup.find_all("tr") for row in data[:10]: print(row.text.strip()) ```
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