kettle8 整合hadoop3.0，hive3.0

最新推荐文章于 2024-11-14 20:51:14 发布
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分类专栏： kettle 文章标签： 大数据
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当你自己发现自己的驱动一兼容直有问题时，不妨看看

\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\目录下的plugin.properties文件

相信你自己一定会恍然大悟，大彻大悟

看看这个 是不是跟我的一样哈哈

Pentaho Work with Big Data（一）—— Kettle 连接 Hadoop集群
wzy0623的专栏
04-07 1万+
Kettle 连接 Hadoop集群
Kettle 整合大数据平台（Hadoop、Hive、HBase）
01-07
目录 一、Kettle整合Hadoop 1、 整合步骤 2、Hadoop file input组件 3、Hadoop file output组件 二、Kettle整合Hive 1、初始化数据 2、 kettle与Hive 整合配置 3、从hive 中读取数据 4、把数据保存到hive数据库 5、Hadoop Copy Files组件 6、执行Hive的HiveSQL语句 三、Kettle整合HBase 1、HBase初始化 2. HBase input组件 3、HBase output组件 一、Kettle整合Hadoop 环境  kettle 8.2 版本： kettle国内镜像下载地址：h
Kettle整合Hadoop
Knight
03-24 1135
目录一.kettle与hahoop环境整合Hadoop环境准备Hadoop file input组件Hadoop file output组件 一.kettle与hahoop环境整合 1、确保Hadoop的环境变量设置好HADOOP_USER_NAME为root export HADOOP_USER_NAME=root 2、从hadoop下载核心配置文件 /export/servers/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml /export/servers/hadoop-
kettle整合CDH hadoop、hive、hbase
dgqg1223
05-19 1130
环境说明 Hadoop 2.6.0 cdh5.14.0 kettle 8.2 准备工作 设置hadoop文件系统权限 查看hadoop文件系统 方式一： 浏览器访问 hadoop namenode地址:50070端口 方式二： 通过终端 hadoop fs -ls 创建目录 hadoop fs -markdir -p /hadoop/test 查看用户是否有创建权限 使用 sudo -u hdfs hadoop fs -chmod -R 777 / 改变hadoop目录访问权限,之后再次创建
【ETL工具】Kettle 整合大数据平台（Hadoop、Hive、HBase）
康师傅没有眼泪
02-14 7819
目录一、Kettle整合Hadoop1、 整合步骤2、Hadoop file input组件3、Hadoop file output组件二、Kettle整合Hive1、初始化数据2、 kettle与Hive 整合配置3、从hive 中读取数据4、把数据保存到hive数据库5、Hadoop Copy Files组件6、执行Hive的HiveSQL语句三、Kettle整合HBase1、HBase初始化2. HBase input组件3、HBase output组件环境 kettle 8.2 版本：kettle
kettle8.2连接hive驱动包.zip
07-03
hive,jdbc,kettle,驱动包， kettle8.2连接hive驱动包: hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2.jar
如何使用Kettle工具整合Hadoop、Hive和HBase，并实现从Hadoop读取数据、向Hive执行SQL以及在HBase中进行数据读写操作？
11-07
要整合Kettle与Hadoop、Hive和HBase，并执行数据的读取、SQL执行以及数据写入，你需要按照以下步骤操作： 参考资源链接：[Kettle集成Hadoop、Hive与HBase：从配置到实战教程]...
在Kettle中整合Hadoop、Hive和HBase以执行数据读取、转换和存储的详细步骤是什么？请结合实战经验分享完整的配置和操作流程。
11-07
要实现Kettle与Hadoop、Hive和HBase的整合，并执行数据读取、转换和存储操作，我们可以依照以下步骤进行：（步骤一、配置Kettle环境、步骤二、整合Hadoop、步骤三、整合Hive、步骤四、整合HBase、代码示例、故障排除...
Kettle将数据导入导Hive2
01-07
 本来将数据导入到hive，但是不知道什么原因太慢了，一小时200条数据，优化一波kettle，还是成效不大，因此改为借用hadoop file output 到hdfs，然后再load 到hive表里 一，正文 1.在转换里拖入big data/hadoop ...
kettle利用Hadoop 导入hive库
weixin_42565178的博客
12-07 1734
上一篇文章中是根据表输入->表输出 我们会发现 如果数据量多的话，速度慢到让人吐血的地步。 kettle 作为一个 java 的开源 ETL 工具，支持的接入源与输出源很丰富， 今天我们做table ->hdfs ->table数据的写入。 文件 -> 新建 - > 转换 ->主对象树 ->Hadoop clusters ->
Kettle 3.0用户手册（详细）
07-15
Kettle组件架构及用户操作详细说明
kettle9.2连接hadoop集群的配置保姆教程
最新发布
qq_43644134的博客
11-14 702
kettle9.2连接hadoop集群的配置
Kettle整合Hive
Knight
03-20 2088
目录一.kettle与Hive整合数据准备从hive中读取数据把数据保存到hive数据库执行Hive的HiveSQL语句 一.kettle与Hive整合 1、从虚拟机下载Hadoop的jar包 /export/servers/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar 2、把jar包放置在\data-integration\lib目录下 3、重启kettle，重新加载生效 关掉之前打开的kettle重新启动！！ 数据准备 1、连接hiv
Kettle 对hadoop2.4支持的配置
YanQiuXiang
03-18 647
一百零一、Kettle——Kettle8.2.0本地连接Hive3.1.2(踩坑，亲测有效)
tiantang2renjian的博客
04-12 3010
Kettle8.2.0连接Hive3.1.2
kettle案例七连接hive--抽取mongodb的数据保存到hive
热门推荐
直到世界的尽头
01-16 1万+
hive作为数据仓库的载体，一般情况下我们会经常把数据保存到hive中。 本章通过抽取mongodb的数据保存到hive的案例来学习连接hive。 kettle把数据导入hive有两种思路 一种是通过hiveserver2使用JDBC的连接方式，这种是一条一条的进行写入，可能速度上要慢一些。 一种是使用Hadoop File Input方式把文件放入hdfs，然后使用hive命令来加载。适...
纯手动搭建大数据集群架构_记录010_搭建Kettle8.2.0.0---大数据之Hadoop3.x工作笔记0171
添柴程序猿的专栏
03-03 173
新建一个kettle目录,然后将pdi-ce-8.2.0.0-342.zip 解压以后,然后 pdi-ce-8.2.0.0-342 将这个目录中的data-integration这个目录,进行剪切出来,放到kettle的根目录就可以了,启动这一个就可以了,我们以后用这个图形化界面进行操作,这样就可以了.去上面的下载地址去下载,对应的pdi-ce-8.2.0.0这个是。下载这一个,找一个文件目录解压,然后启动就可以了。国外个人开发的一个工具。
一百五十二、Kettle——Kettle9.3.0本地连接Hive3.1.2(踩坑，亲测有效，附截图)
tiantang2renjian的博客
08-14 2216
Kettle9.3.0本地连接Hive3.1.2，与kettle8.2连接方式大不相同
kettle8将mysql数据导入hdfs
LZX的博客
12-15 926
1. 由于是导入hdfs先，选出hadoop file output 2. 拖拽到右侧屏幕 3. 双击配置 (1) 关于hadoop配置 (2) 第一次新建的时候会让你选择你的hadoop版本 如果是cdh 安装 会有cdh50 之类的，选择你对应的版本，如果是ambari安装选择hdp对应版本，如果是apache原生，选择apache。 如果选择错误，修改kettle下 的文件 \pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-da
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