对比学习simcse代码复现使用sentence_transformers ,有代码数据,可以直接运行

本文介绍了SimCSE模型的原理,并提供了使用sentence_transformers进行代码复现的详细步骤,包括无监督和有监督的训练方法,以及模型训练后的测试和加载。附带完整数据和代码,可供直接运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 目录

simcse原理:可以参考

pip 配库模板:

导入库:

模型搭建:

首先无监督的训练:

有监督:

然后是训练完了 这个模型加载测试

全部代码: 

完整数据加代码


simcse原理:可以参考

SimCSE学习_HxShine的博客-优快云博客_simcse训练

pip 配库模板:

# pip install sentence_transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

导入库:

# pip install sentence_transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
import numpy as np
import pandas as pd
import time,random
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