weixin_55728287的博客

原创 视觉网络简介

**现代发展**：随着技术进步，视觉网络逐渐复杂化，出现了ResNet、Inception、EfficientNet等高效架构，并在目标检测和图像生成等任务中表现出色。- **早期阶段**：20世纪80年代，视觉网络主要依赖手工特征提取，如SIFT和HOG，结合传统机器学习算法进行图像分析。- **卷积神经网络（CNN）**：通过卷积层、池化层和全连接层提取图像特征，广泛应用于图像分类和目标检测。- **生成对抗网络（GAN）**：由生成器和判别器组成，用于生成逼真图像，应用于图像生成和数据增强。