numpy库基础操作

1、生成多维数组 

a = np.ones([4,2]) #生成4*2维数组
print("4*2维数组:\n",a)
c = np.reshape(a,(1,8)) #a-原数组  (1,8)新数组大小 原(行*列) = 新(行*列)
print("1*8维数组: \n",c)
l2 = c.reshape(-1,4)#行设置成-1,转换成4列的二维数组;列同理
print("转换成5列:\n",l2)

2、数组切片

c = np.arange(1,13) #生成(1~12)一维数组
print('初始一维数组:',c)
d = np.reshape(c,[3,4]) #转置成(3*4)数组
print("转置后:\n",d)
print("第二行:\n",d[1,:]) #行,列(索引从零开始)
print("第三列:\n",d[:,2])
print("步长为2:\n",d[::2,::2]) #起始:结束:步长;索引从零开始

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