【考研数学1·概率论与数理统计(1)】随机事件与概率

文章介绍了概率论的基础概念,包括随机试验、事件的关系与运算、概率的定义以及古典概型和几何概型。它阐述了如何度量事件的可能性,概率的统计和公理化定义,并提供了概率的基本性质和公式。此外,文章还讨论了事件的独立性和独立重复试验的概念。

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1.基本概念

  1. 随机试验(E)

    • 满足:可重复、所有可能结果明确可知且不止一个、每次出现哪个结果事先不知道
  2. 随机事件

    • 在一次试验中可能出现,也可能不出现的结果

    • 必然事件( Ω \Omega Ω):每次试验中一定发生的事件

    • 不可能事件( ∅ \empty ):每次试验中一定不发生的事件

  3. 样本空间

    • 样本点( ω \omega ω):随机试验的每一个可能结果
    • 样本空间( Ω \Omega Ω):样本点的全体组成的集合, Ω = { ω } \Omega=\{\omega\} Ω={ ω}
    • 基本事件:由一个样本点构成的事件

2.事件的关系与运算

2.1.关系

  1. 包含 A ⊂ B A\subset B AB

  2. 相等 A = B A=B A=B

  3. 积事件(交事件) A ∩ B A\cap B AB A B AB AB

  4. 相容 A B ≠ ∅ AB\ne\empty AB=

    互斥 A B = ∅ AB=\empty AB=

  5. 和事件(并事件) A ∪ B A\cup B AB

  6. 差事件 A − B A-B AB

  7. 逆事件(对立事件) A ‾ \overline{A} A

  8. 完备事件组 A 1 , A 2 , ⋯   , A n , ⋃ i = 1 n / ∞ A i = Ω , A i A j = ∅ A_1,A_2,\cdots,A_n,\bigcup\limits_{i=1}^{n/\infty}A_i=\Omega,A_iA_j=\empty A1,A2,,An,i=1n/∞Ai=Ω,AiAj=

2.2.运算法则

  1. 吸收律 A ⊂ B ⇒ A ∪ B = B , A ∩ B = A A\subset B\Rightarrow A\cup B=B,A\cap B=A ABAB=B,AB=A
  2. 交换律 A ∪ B = B ∪ A , A ∩ B = B ∩ A A\cup B=B\cup A,A\cap B=B\cap A AB=BA,AB=BA
  3. 结合律 ( A ∪ B ) ∪ C = A ∪ ( B ∪ C ) , ( A ∩ B ) ∩ C = A ∩ ( B ∩ C ) (A\cup B)\cup C=A\cup(B\cup C),(A\cap B)\cap C=A\cap(B\cap C) (AB)C=A(BC),(AB)C=A(BC)
  4. 分配律 A ∩ ( B ∪ C ) = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ C ) , A ∪ ( B ∩ C ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ C ) , A ∩ ( B − C ) = ( A ∩ B ) − ( A ∩ C ) A\cap(B\cup C)=(A\cap B)\cup (A\cap C),A\cup(B\cap C)=(A\cup B)\cap(A\cup C),A\cap(B-C)=(A\cap B)-(A\cap C) A(BC)=(AB)(AC),A(BC)=(AB)(AC),A(BC)=(AB)(AC)
  5. 对偶律(德·摩根律) A ∪ B ‾ = A ‾ ∩ B ‾ , A ∩ B ‾ = A ‾ ∪ B ‾ \overline{A\cup B}=\overline{A}\cap\overline{B},\overline{A\cap B}=\overline{A}\cup\overline{B} AB=AB,A
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