1.基本概念
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随机试验(E)
- 满足:可重复、所有可能结果明确可知且不止一个、每次出现哪个结果事先不知道
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随机事件
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在一次试验中可能出现,也可能不出现的结果
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必然事件( Ω \Omega Ω):每次试验中一定发生的事件
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不可能事件( ∅ \empty ∅):每次试验中一定不发生的事件
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样本空间
- 样本点( ω \omega ω):随机试验的每一个可能结果
- 样本空间( Ω \Omega Ω):样本点的全体组成的集合, Ω = { ω } \Omega=\{\omega\} Ω={ ω}
- 基本事件:由一个样本点构成的事件
2.事件的关系与运算
2.1.关系
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包含 A ⊂ B A\subset B A⊂B
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相等 A = B A=B A=B
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积事件(交事件) A ∩ B A\cap B A∩B或 A B AB AB
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相容 A B ≠ ∅ AB\ne\empty AB=∅
互斥 A B = ∅ AB=\empty AB=∅
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和事件(并事件) A ∪ B A\cup B A∪B
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差事件 A − B A-B A−B
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逆事件(对立事件) A ‾ \overline{A} A
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完备事件组 A 1 , A 2 , ⋯ , A n , ⋃ i = 1 n / ∞ A i = Ω , A i A j = ∅ A_1,A_2,\cdots,A_n,\bigcup\limits_{i=1}^{n/\infty}A_i=\Omega,A_iA_j=\empty A1,A2,⋯,An,i=1⋃n/∞Ai=Ω,AiAj=∅
2.2.运算法则
- 吸收律 A ⊂ B ⇒ A ∪ B = B , A ∩ B = A A\subset B\Rightarrow A\cup B=B,A\cap B=A A⊂B⇒A∪B=B,A∩B=A
- 交换律 A ∪ B = B ∪ A , A ∩ B = B ∩ A A\cup B=B\cup A,A\cap B=B\cap A A∪B=B∪A,A∩B=B∩A
- 结合律 ( A ∪ B ) ∪ C = A ∪ ( B ∪ C ) , ( A ∩ B ) ∩ C = A ∩ ( B ∩ C ) (A\cup B)\cup C=A\cup(B\cup C),(A\cap B)\cap C=A\cap(B\cap C) (A∪B)∪C=A∪(B∪C),(A∩B)∩C=A∩(B∩C)
- 分配律 A ∩ ( B ∪ C ) = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ C ) , A ∪ ( B ∩ C ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ C ) , A ∩ ( B − C ) = ( A ∩ B ) − ( A ∩ C ) A\cap(B\cup C)=(A\cap B)\cup (A\cap C),A\cup(B\cap C)=(A\cup B)\cap(A\cup C),A\cap(B-C)=(A\cap B)-(A\cap C) A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C),A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C),A∩(B−C)=(A∩B)−(A∩C)
- 对偶律(德·摩根律) A ∪ B ‾ = A ‾ ∩ B ‾ , A ∩ B ‾ = A ‾ ∪ B ‾ \overline{A\cup B}=\overline{A}\cap\overline{B},\overline{A\cap B}=\overline{A}\cup\overline{B} A∪B=A∩B,A∩